Az új funkció a már feltöltött anyagok szerkesztését is lehetővé teszi.
Hirdetés
 

Legyen szó privát, üzleti, vagy egyéb célú videókról, bármikor előfordulhat, hogy olyan részlet marad a felvételben, ami nem kívánatos. Egy rendszám, egy könnyen leolvasható telefonszám, vagy egy olyan részlet, amit nem szeretnénk nyilvánossá tenni. Ilyen esetben eddig csak a videó törlése, megszerkesztése, majd újra feltöltése volt a megoldás, a YouTube új „blur” funkciójával azonban sokkal könnyebbé válik az utólagos korrekció.

Ez az eszköz a már feltöltött videó bizonyos részletének kitakarását, elhomályosítását teszi lehetővé. A kezelése végtelenül egyszerű: a Custom Blurring eszköz kiválasztása után mindössze a kívánt felület fölé kell rajzolni egy négyzetet, ami után a szoftver gondoskodik a kitakarásról. Amennyiben egy mozgó objektumról (pl. autó) van szó, a kitakarás a tárggyal, személlyel együtt mozog, de van lehetőség annak rögzítésére is.

A kitakart felületet a videó feltöltője bármikor eltüntetheti, módosíthatja, vagy átméretezheti. A „blur” effekttel ellátott felvétel új verzióként is elmenthető, de az is lehetséges, hogy az eredeti megtartásával egy új videó jöjjön létre. A lényeg az, hogy a változtatások elvégzéséhez nem szükséges törölni, majd újra feltölteni, hanem a kitakarás a YouTube szerverein lévő videón is elvégezhető.

Az alapvetően az emberi jogok és szenzitív információk védelmét biztosító újításnak van előzménye. A YouTube még 2012-ben tette lehetővé a videókban szereplő arcok kitakarását. Ezt akkor kizárólag az emberi arcokra lehetett alkalmazni, ami az emberjogi szervezetek abbéli kritikájára érkezett válaszként, hogy egyetlen hardver gyártó, vagy videómegosztó sem biztosítja a felhasználóknak az arcok elhomályosításának lehetőségét.

Közösség & HR

A robotok újabb bűnözési hullámot indíthatnak az Europol szerint

A robotok, a drónok és a mesterséges intelligencia fejlődésével a fizikai világban is megjelenik minden, ami eddig a digitális világra volt jellemző, nem beszélve arról, ha az automatizálás miatt tényleg tömegek veszítik majd el a megélhetésüket.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.