A Financial Times riportja alapján érdekes helyzetet eredményezhet, ha az őrült tempóban bevezetett MI-technológiák megbízhatatlansága és szabályozatlansága miatt hirtelen lehetetlen lesz biztosítást kötni a vonatkozó termékekre és szolgáltatásokra.
Hirdetés
 

A nagy biztosítók már igyekeznek kizárni a vállalati biztosításokból a mesterséges intelligenciával összefüggő kockázatokat, mivel a valószínűsíthető kárigények összességükben már a több milliárd dolláros nagyságrendben mozognak – számolt be róla hétfői riportjában a Financial Times. A lap szerint az AIG, a Great American és a WR Berkley is a közelmúltban kért engedélyt az amerikai szabályozóktól, hogy olyan biztosítási konstrukciókat kínálhasson, amelyekben kizárja a vállalkozások MI-eszközeinek (például a chatbotoknak és az MI-ügynököknek) alkalmazásához kapcsolódó felelősséget, beleértve a technológia bármilyen "tényleges vagy feltételezhető" használatát az ügyfelek által értékesített termékekben és szolgáltatásokban.

A FT emlékeztet rá, hogy a vállalatok kapkodva vezetik be az új technológiát, ami már eddig is kínos és költséges hibákhoz vezetett, az AIG egyik beadványa pedig világossá teszi, hogy a generatív mesterséges intelligencia széles körű használatával minden bizonnyal növekedni fog "a jövőbeni kárigényeket előidéző események valószínűsége" is. A biztosítók tehát úgy ítélik meg, hogy az MI-modellek túlságosan átláthatatlanok és kiszámíthatatlanok ahhoz, hogy biztosíthatók legyenek: a FT ezzel kapcsolatban a Mosaic európai kiberbiztosítási vezetőjét idézi, aki szerint az egész dolog túlságosan hasonlít egy "fekete dobozra", vagyis belső működésük tényleges ismerete nélkül a bemenetekből még tippelni is nehéz a kimenetekre.

Sok kicsi túl sokra megy

Egy másik szakértő ehhez hozzáteszi, hogy az MI-technológiák esetében valójában senki sem tudja, hogy ki a felelős, ha a dolgok rosszul mennek. Más technológiavezérelt hibák értékelésekor ugyanis nem szokott nehézségeket okozni a felelősök azonosítása, de a mesterséges intelligencia kockázatai potenciálisan egy nagy csomó különböző felet érintenek, beleértve a fejlesztőket, a modellépítőket és a végfelhasználókat is. Ennek a piaci hatása "exponenciális lenne", és a biztosítási ágazat ugyan megengedheti magának, hogy kifizessen akár félmilliárd dollárt egy-egy félresikerült dologra, de azt már nem engedheti meg, hogy egyenként ezer dollárokat fizessen az MI-szolgáltatók rendszerszintű, korrelált, összesített kockázatként jelentkező hibáiért.

A beszámoló alapján néhány biztosító a kötvények módosításával próbálja tisztázni a jogi bizonytalanságot a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kockázatokat illetően, de ez esetenként alacsonyabb fedezetet eredményez, általában a teljes összeg 2,5 százalékára korlátozva a mesterséges intelligencia használatából eredő bírságok kifizetését is. Máshol hajlandóak lennének fedezni bizonyos MI-vonatkozású kockázatokat, de kizárják a modellek olyan problémáit, amely egyszerre sok ügyfelet érintenek. Bár mindenki igyekszik szigorúan meghatározni, hogy milyen kockázatokat hajlandó lefedni, a megkérdezett szakértők szerint valószínű, hogy a nagyobb horderejű események nyomán a biztosítók bíróság előtt is harcolnak majd a követelések ellen.

Részletek a Financial Times oldalán »

Piaci hírek

Trump szerint a techvállalatok kénytelenek lesznek magukat kiszolgálni energiával

Az amerikai elnök keddi beszédében saját erőművek építésére szólította fel a vezető technológiai cégeket, amelyeknek többet kellene fizetniük az adatközpontok közelében működő hálózatok használatáért is.
 
Hirdetés

Produktivitás mint stratégiai előny: mit csinálnak másként a sikeres cégek?

A META-INF által szervezett Productivity Day 2026 idén a mesterséges intelligencia és a vállalati produktivitás kapcsolatát helyezi fókuszba. Az esemény középpontjában a META-INF nagyszabású produktivitási kutatásának bemutatása áll, amely átfogó képet nyújt a magyar vállalatok hatékonyságáról és működési kihívásairól.

Vezetői példamutatás és megfelelő oktatás, vállalatikultúra-váltás nélkül gyakorlatilag lehetetlen adatvezérelt működést bevezetni. Cikkünk nemcsak a buktatókról, hanem azok elkerülésének módjairól is szól.

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.