Hiába vetnek be minden modern és tradicionális mérési, kutatási módszert a cégek, a fogyasztók szívének kedves ajánlatokat így sem könnyű eltalálni. A marketing- és termékfejlesztési stratégiák hatékonyságával kapcsolatban számos felmérés kimutatta azok gyengeségét. Például a Geo Technologies szerint az amerikaiak 82 százaléka figyelmen kívül hagyja az online hirdetéseket, mert azokat irrelevánsnak vagy nem kellően vonzónak találja. A Merle & Cooper elemzése pedig 35 és 48 százalék közé becsülte azoknak a termékbevezetéseknek az arányát, amelyek végül kudarcot vallanak a piacon.

Mindezen problémákra ígér megoldást a 2013-ban alapított Neurons, amelynek vásárlói viselkedést megjósló platformja az idegtudomány vívmányait ötvözi a gépi tanulás arzenáljával. A dán startup épp a napokban kapott újabb 6 millió dollárt egy magvető finanszírozási körben, amely biztosítja a rendszer további finomításának lehetőségét.

A Neurons felhőalapú ügyfél-előrejelző platformját három nagyobb terület összessége alkotja. Ezek az ügyfelek döntéshozatali folyamatainak előrejelzéséhez, megértéséhez és az azokhoz való alkalmazkodáshoz nyújtanak támogatást.

Megjósol, felderít, kikutat

A Predict elnevezésű egység mesterséges intelligencia segítségével előre jelzi, milyen fogadtatásra talál a fogyasztóknál egy bizonyos felület, reklám. A rendszer automatikusan validált hőtérképeket és kognitív pontszámokat készít az ügyfelek válaszainak előrejelzésére. Ezek alapján könnyebb lehet olyan kreatívokat alkotni, amelyek pozitív fogadtatásra találnak.

A figyelemre, fókuszra, kognitív reakciókra és elkötelezettségre egyeránt kiterjedő elemzés és becslés mögött a Neurons alapítójának elmondása alapján a világ egyik legnagyobb szemkövetési adatbázisa áll, amelyre támaszkodva az MI 95 százalékos pontossággal képes előrejelzéseket adni néhány másodperc alatt.

A Predict képességeit az Explore önkiszolgáló paneltesztelő egészíti ki, amellyel testreszabott teszteket készíthetnek az ügyfelek a tudattalan és tudatos reakciók - például érzelmek, emlékezet és motiváció - összegyűjtésére. Ezeket a mintákat aztán online küldhetik ki a termék célközönségéből álló alanyoknak, a beérkezett reakciók alapján pedig eldönhetik, hogy jó úton járnak-e, avagy további módosításokra van szükség.

Végezetül a platform harmadik lábát a Research rész adja, amelynek keretében minden részletre kiterjedő kutatást végez a cég az ügyfélnek. Ebbe például beletartozik, hogy az önkéntes tesztalanyok reakcióit hardveres szemkövetővel és agyszkennerrel (EEG) is vizsgálják, ami értelemszerűen további kapaszkodókat ad annak eldöntésére, hogy egy adott reklám milyen hatást vált ki a potenciális vásárlóknál.

Van benne potenciál

Bár a közel tíz éve működő startup szoftverszolgáltatása csak nemrég startolt el, a cég szerint jó úton járnak, hiszen már több mint 150 ügyfelük van. Bár ez számszerűleg kevésnek tűnhet, ám a partnerek között olyan nagy neveket találunk, mint például a Google, a Coca-Cola, a Mercedes, a Capital One, az NBC, a Vodafone és az IKEA.

A már korábban említett friss tőkét a vállalat űjabb munkatársak felvételére és termékportfóliójának megerősítésére kívánja fordítani. A VentureBeatnek nyilatkozó alapító elmondása szerint a tervekben szerepel például az érzelmek előrejelzésére alkalmas új modellek bevezetése, illetve a későbbiekben a cég túllépne a puszta előrejelzésen. Azaz nem csak azt szeretnék megmondani, hogy egy adott elképzelés hatékony-e, hanem arra is algoritmus által automatikusan előállított javaslatot adnának, hogy azt miként lehetne a céloknak megfelelően tovább finomítani, módosítani.

A fogyasztói viselkedés és reakciók fejlett analitikai eszközökkel történő vizsgálatán, előrejelzésén ugyanakkor nem csupán a dán startupnál munkálkodnak. A területen aktív többek között az Expoze.io, az Attention Insight, a CoolTool, a Hotjar, a Sentient Decision Science és a Nielsen Neuro.