Az IBM az utóbbi hetekben számos fejlesztőt vett vett fel új San Francisco-i technológiai központjába, ahol a Kaliforniai Egyetemmel közös Spark szabad szoftver projekten dolgozó csapatot bővítette. A Spark szoftverrel sokkal gyorsabban lehet majd hatalmas mennyiségű adatot elemezni, mint egyéb ilyen rendszerekkel, beleértve a manapság széles körben használt Hadoopot is – olvasható a Bloomberg tudósításában.
Szakértők szerint a Spark javítja az adatfüggő alkalmazások teljesítményét, és egyszerűbbé teszi a az adatokon alapuló intelligens alkalmazások fejlesztési folyamatát is. Bár a San Francisco-i fejlesztőközpont teljes létszámát 300 főre tervezték, a nyílt forráskódú adatelemző technológiával összefüggő projekteken világszerte mintegy 3500 mérnök dolgozik majd az IBM-en belül. A terv az, hogy a Sparkot integrálják az IBM analitikai és e-kereskedelmi platformjába, magát a szoftvert pedig az IBM felhőrendszerén a Bluemixen akarják szolgáltatásként piacra dobni – írja a Fortune magazin. (A Bluemix platform tavaly ősz óta érhető el élesben.)
Az IBM a projekt részévé teszi saját SystemML elnevezésű gép tanulás technológiáját, Spark machine learning képességeinek a továbbfejlesztésébe pedig bevonja a Databricks nevű startupot is. A cég, melyet a kalifonriai Berkeley Egyetem oktatói és kutatói alapítottak, elsősorban az ún. zero-management igényű adatelemzési felhős platform megteremtésén dolgozik.
Több mint egymillió adattudóst és mérnököt képeznek
Az IBM vállalja, hogy több mint egymillió adattudóst és mérnököt képez ki a Spark használatára oktatási partnerei, az AMPLab, a DataCamp, a MetiStream, a Galvanize és a Big Data University MOOC bevonásával.
Az IBM-nek a nyílt forráskódú projektekkel kapcsolatos erőfeszítései, mint amilyen a Apache licencelésű Spark is, már a múltban is igen gyümölcsözőnek bizonyultak. Mint ismert az amerikai nagyvállalat kezdetektől támogatta a Linux operációs rendszer és az Eclipse Java fejlesztő eszköz terjedését. A mostani lépésével fő célja, hogy növelje az adatelemzési projektekből származó bevételeit, és minél több mérnököt nyerjen meg az IBM-es fejlesztő eszközök használatához.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
a melléklet támogatója a One Solutions
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak