A mobilos társkeresés egy teljesen új és pörgős formáját hozta el a Tinder, ami valószínűleg alapos ihletett adott a hazai fejlesztésű Jingle-nek. Az egyelőre csak iOS-re elérhető alkalmazás továbbfejlesztette az igen-nem típusú párválasztás metódusát, és az ígéret szerint ezzel a módszerrel sokkal nagyobb eséllyel találnak egymásra a társukat keresők.
Tudományra építő társkeresés
A Tinder egy Facebook regisztráció után mindössze annyit tesz, hogy a közelben tartózkodó és előzetesen kiválasztott nemű felhasználók profilképét, bemutatkozását felmutatja, ami alapján egy mozdulattal eldönthető, hogy szimpatikus-e az illető. Amennyiben két társkereső kölcsönösen érdeklődést mutat a másik után, elindulhat a kommunikáció, ami a Jingle fejlesztői szerint gyakran tévútra vezethet.
Éppen ezért a hazai applikáció elsőként az összetettebb, netes társkereső szolgáltatások pszichológiai tesztjeire hasonlító megoldást használ. A program első lépésként egy rövid, képeken alapuló, kilenc kérdéses teszt segítségével térképezi fel a felhasználók személyiségprofilját és érdeklődési körét. Ez alapján megmutatja, hogy a párkereső a fotók alapján szimpatikus, kiválasztott partnerjelölttel mennyire illik össze.
A fejlesztők a Jingle személyiségértékelő rendszerét pszichológusok által végzett kutatások és többkörös tesztidőszak segítségével tökéletesítették, a potenciális párok értékelését pedig egy komplex algoritmus végzi. A folyamat végén egy könnyen értelmezhető, úgynevezett Jingle-Meter mutatja meg százalékos formában az összeillés mértékét. Ezzel még nincs vége a lehetőségeknek, mivel ezek után a párjelöltek (a közös preferenciák alapján) randi helyszíneket és programötleteket is kapnak az apptól.
Nemzetközivé tennék
A magyar fejlesztőcsapat 2014 januárjában kezdte meg a Jingle fejlesztését azzal a céllal, hogy egy gyorsan használható, személyesebb, elsősorban az Y generációi igényeire szabott társkereső megoldást találjanak. Az alkalmazás ingyenesen letölthető, egyelőre csak az iOS verzió érhető el, de már zajlik az androidos kiadás fejlesztése is. Az ötletgazdák középtávon szeretnének a nemzetközi piacon és főleg az USA-ban is megjelenni az applikációval.
Az AI mint vállalati működési réteg: hogyan alakul át a digitális operáció?
A vállalati digitalizáció következő szakaszát egyre kevésbé az új alkalmazások vagy önálló technológiai projektek határozzák meg. A fókusz fokozatosan a működés egészének átalakulása felé mozdul: hogyan lehet a folyamatokat gyorsabban, hatékonyabban és nagyobb üzleti kontroll mellett működtetni egy olyan környezetben, ahol az adatmennyiség, a rendszerek komplexitása és a reakcióidővel kapcsolatos elvárások folyamatosan növekednek.
a melléklet támogatója a ONE Solutions
Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?