Ha a finn Silo AI által fejlesztett Poro beváltja a hozzá fűzött reményeket, demokratizálhatja a hozzáférést a hatékony többnyelvű LLM-modellekhez (large language models), saját alternatívát nyújtva Európának az amerikai technológiai vállalatok megoldásaival szemben – olvasható a VentureBeat riportjában, amelyben az új rendszer bemutatkozását fontos mérföldkőnek nevezik a nyelvi mesterséges intelligencia felszabadításában a szabadalmaztatott rendszerek között. A helsinki székhelyű MI-startup nyílt forrású nagy nyelvi modelljének célja az Európai Unió mind a 24 hivatalos nyelvével összefüggő képességek fejlesztése a cég SiloGen részlege és a Turku Egyetem együttműködésében.

A cikkben Peter Sarlint, a Silo AI vezérigazgatóját idézik, aki szerint az európai digitális szuverenitás egyikfontos kérdése az itteni kultúrát és nyelveket megragadó modellek létrehozása. A 34,2 milliárd paraméterrel operáló Poro 34B modellt, amelynek neve finnül rénszarvast jelent, angol és finn adatkészleteken, illetve programozási nyelveken képezték az ugynacsak finnországi Kajaaniban található LUMI szuperszámítógépen. A Poro azzal az alapvető kihívással próbál megbirkózni, hogy hatékony LLM-eket képezzen a szűkebb forrásokkal rendelkező európai nyelvekhez, ebben pedig képes felhasználni a gazdagabb forrásokkal rendelkező nyelvekből, például az angolból származó adatokat is.

Szélső pályán előznék a nagyokat

A Poro 34B már a második olyan nyílt forrású LLM, amely Európából származik, a francia Mistral AI 2023. szeptember végén bemutatott a Mistral 7B modelljét követően. Egyedi vonása a Poro Research Checkpoints program, illetve annak keretei között az ellenőrzőpontok képzése a modell tanításában. Az első ilyen pont a folyamat 30 százalékát fedi le, de a Silo AI benchmarkjai alapján a Poro már ezen a szinten is kiválóan teljesített: meghaladta az egynyelvű finn MI-modellek hatékonyságát, a rokon nyelvek mintáinak kiaknázásával pedig előnyhöz jut más, kevesebb képzési adattal rendelkező nyelvek terén is, miközben többnyelvűsége nem ment angol teljesítményének rovására.

Sarlin úgy látja, hogy a Poro és a hozzá hasonló modellek jelentik a mesterséges intelligencia jövőjét, átlátható és etikus választást kínálva a nagy technológiai cégek zárt modelljei ellenében. A nyílt forrás mellett alapvetőnek tartja a teljes rálátást a modellek működésére és architektúrájára, emellett a Silo AI már a kezdetektől komoly erőfeszítéseket tett, hogy az alkalmazot adatok és a modell tervezése kapcsán is megfeleljen az európai törvényeknek. A cég partnerei között ott van az Allianz, a Rolls Royce, a Honda, a Philips és más nagy márkák, akik Sarlin szerint aggódnak a szabályozások és a tulajdonosi modellek későbbi alkalmazása miatt – számukra a Poro ebben is megoldást jelenthet.