Észak-Amerikai gyógyszercégek hirdették meg idén a március-májusi időszakban a gépi tanulási szakértői állások mintegy 64 százalékát. A régió gyógyszercégei évről évre növelik dominanciájukat a mesterséges intelligencia vezérelte gyógyszerkutatás terén. A tavalyi azonos időszakhoz képest Észak-Amerika súlya a globálisan meghirdetett hasonló pozíciókban 1,3 százalékponttal nőtt, írja a Pharmaceutical Technology című iparági lap, amely a londoni székhelyű GlobalData elemző és tanácsadó cég adataiból szemezgetett.

Az európai gyógyszeripari cégek által meghirdetett állások súlya szintén nőt, 0,6 százalékponttal. Ázsia és a Csendes-óceán térsége viszont veszített 1,9 százalékpontot.

Mint a lap írja, az álláspiac jó indikátora annak, hogy adott iparágban mely országok (vállalatok) járnak élen egyes területeken, illetve mutatja azt is, hogy hol bővül és hol zsugorodik a piac.

Európa igyekszik felzárkózni

Az adatokból látszik, hogy nem csupán az európai régió általában, hanem az egyes országok is igyekeznek felzárkózni a machine learning (ML) gyógyszeripari alkalmazásában. A kontinensen Franciaország teljesített a legjobban, közel duplázta a részesedését: tavaly az ML állások 2,2 százalékát, idén viszont már a 4,2 százalékát hirdették meg francia gyógyszeripari vállalatok.

Persze az USA dominanciáját ez sem veszélyezteti, hiszen a szektor szereplői ott hirdetik meg a globális ML-állások 61 százalékát. Ehhez képet még a legjobban szereplő országok is a "futottak még" kategóriában vannak. India 5-ről 6 százalékra erősödött, Kanada 1,8 százalékpontos növekedéssel elérte a 3 százalékot, Belgium pedig 0,8 százalékpontos javítással a 3 százalékot. Ezzel szemben az Egyesült Királyság súlya csökkent (6-ról 5 százalékra), ahogy Lengyelországé (3-ról 1-re), sőt Kínáé is (5-ről 2 százalékra).

A növekedés lényegében folyamatos, derült ki Andrew Ng mesterségesintelligencia-szakértő blogbejegyzéséből, amelyben a Pharmaceutical Technology cikkét szemlézi. Mint írja, a GlobalData adatbázisban szereplő gyógyszeripari vállalatok 26,4 százaléka hirdetett meg 2022 júniusában legalább egy machine learning állást. Ez 2,3 százalékkal több, mint tavaly júniusban. Egyébként abban a hónapban a gyógyszeriparban meghirdetett állások 1,2 százaléka kapcsolódott a gépi tanuláshoz.

Andrew Ng a cikk kapcsán felidézi a GlobalData egy júliusban publikált jelentését is, amely szerint a gyógyszeripar 2025-ben globálisan már több mint 3 milliárd dollárt fog költeni mesterséges intelligenciára, amit főleg a gyógyszerkutatásban használ. A nagy gyártók (pl. Astra-Zeneca, Pfizer, Sanofi) emiatt egyre gyakrabban vásárolnak fel MI-startupokat, vagy lépnek velük szoros partnerségre. 2018-ban még mindössze 23 ilyen partnerséget talált a GlobalData, míg a múlt évben már 67-et.

A gyártók a mesterséges intelligenciától és a gépi tanulástól elsősorban azt várják, hogy csökkenti az új molekulák fejlesztésének idő- és költségigényét.