A Stability AI pénteken jelentette be alapítója és eddigi vezérigazgatója, Emad Mostaque lemondását a startup vezetői posztjáról és igazgatótanácsi tagságáról. A társaság választott neve egyre ironikusabban hat, ahogy az elmúlt időszakban sorra veszítette el kulcsfontosságúnak tartott szakembereit: a népszerű Stable Diffusion szöveg-kép generátor alaptechnológiáját megalkotó öt kutató közül a Forbes múlt heti beszámolója alapján hárman is egyszerre távoztak, Mostaque (a képen fekete pólóban középen) pedig a Stability AI eredményeinek méltatása mellett arról beszél a lemondásáró szóló közleményben, hogy "ideje biztosítani a mesterséges intelligencia nyitott és decentralizált" működését.
A Twitter-X-en közzétett bejegyzéseiben később arról értekezett, hogy "a centralizált MI-t" nem lehet meghaladni a "még inkább centralizáltabb MI-vel", utalva a vezető iparági szereplők, így az OpenAI vagy az Anthropic tulajdonosi szerkezetére. Mostaque cége a forró MI-piacon is gyakran került be a hírekbe belső problémái és pénzügyi nehézségei miatt – röviden, a Stability AI sok pénzt égetett el anélkül, hogy kilátásban lett volna az üzlet nyereségessé válása, és utóbb már befektetői források bevonásában sem volt sikeres.
Rablószerűségből pandúrszerűség
Ehhez járultak a különféle jogi problémák és a vezérigazgató személyével kapcsolatos viták is, akit többször vádoltak ferdítésekkel és túlzásokkal, de az sem vette ki magát jól, amikor tavaly novemberben a társaság audio részlegét vezető alelnöke bedobta a törölközőt, kritizálva azt a gyakorlatot, amelynek értelmében a generatív MI-modellek szerzői joggal védett alkotásokon való képzése méltányos felhasználás lenne.
A beszámolók alapján Mostaque már korábban is kritizálta a bevétel hajszolását a kiforratlan MI-technológiák kapcsán. Ugyanakkor azt is világossá tette, hogy szerinte a generatív MI megfelelő kutatása hamar kifizetődik majd, és sokkal több gazdasági értéket fog teremteni például az önvezető autóknál, amelyek fejlesztésébe már jó 100 milliárd dollárt öltek bele érdemi megtérülés nélkül. A hatalmas MI-piacon azonban a nyitott modelleket tartja előremutatónak, különös tekintettel a szabályozott iparágakra – más kérdés, hogy a folyamatok egyelőre az ellenkező irányba mutatnak, nem utolsósorban az MI-szolgáltatások fejlesztésének és üzemeltetésének elképesztő költségei miatt.
a kép forrása: stability.ai
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak