Egyes becslések szerint a generatív mesterséges intelligencia környezeti terhelése annál is sokkal súlyosabb lehet, mint amilyennek tűnik, mivel az átláthatóság egyelőre nem az erőssége az ágazatnak.
Hirdetés
 

A generatív mesterséges intelligenciával összefüggő környezeti terhelés minden bizonnyal annál is súlyosabb, mint amit biztosan tudhatunk róla. A Guardian tavaly ősszel közölt elemzése alapján például a big tech vállalatok hiába tesznek lépéseket (és fogalmaznak meg jól csengő célokat) az üvegházhatású gázok kibocsátásával kapcsolatban, mivel a mesterségesintelligencia-technológiák térnyerése egyszerűen kezelhetetlen energiaigénnyel jár, így a szolgáltatók elsősorban a ködösítésben jeleskednek, ami a technológiai forradalmat hajtó adatközpontok valódi költségeit illeti.

A lap szerint 2020 és 2022 között a Google, a Microsoft, a Meta és az Apple saját tulajdonú adatközpontjainak valós kibocsátása 7-8-szorosa lehetett a hivatalosan jelentett értékeknek, miközben a legnagyobb kibocsátó, az Amazon (AWS) esetében az adatközpont-specifikus adatok elkülönítése önmagában is problémát jelent. Ahogy a The Register riportjából is kiderül, a hyperscale üzemeltetők mindegyike kreatív elszámolási gyakorlatokat folytat, ahogy mondjuk a megújulókra vonatkozó tanúsítványokat beilleszti a számításaiba, az AWS-ről viszont egyáltalán nincsenek specifikus adatok.

Az Amazon összes kibocsátásáról tehát hozzáférhető bizonyos információ, de ezekben az AWS környezeti hatásai nincsenek külön kibontva. Ahogy a The Registernek nyilatkozó elemző is felhívja rá a figyelmet, a részletekbe a többiek sem igazán mennek bele, de saját jelentései szerint az Amazon összes kibocsátása 2021 óta csökken. Kérdés, mennyire életszerű, hogy a világ toronymagasan legnagyobb felhőszolgáltatójának sikerült visszafognia a kibocsátását, miközben a Microsofté közel 30 százalékkal nőtt 2020 óta, a Google pedig 48 százalékos növekedésről számolt be a 2019-es szinthez képest.

A szabályozók most sem a sebesség megszállottjai

Ahogy az összeállításból kiderül, ugyanilyen problémás, hogy az Amazon sem tesz különbséget a közvetlen, a vásárolt villamos energiával összefüggő, illetve az első két kategóriába nem sorolt szennyezés között, és bizonyos mennyiségű szén-dioxid-kibocsátást ellensúlyoz ugyan a vele egyenértékű megújuló energia vásárlásával, de a gyakorlatban senki sem feszül meg a szóban forgó tanúsítványok ellenőrzéséért. Ez a Canalys munkatársa szerint évek óta frusztrálja a fenntarthatóságra fókuszáló ügyfeleket, de a közzétételek hiánya egyelőre csak az EU-s AWS-ügyfeleknél lesz tényleges probléma.

Az Európai Unióban a fenntarthatósággal kapcsolatos vállalati jelentéstételről szóló irányelv (CSRD) közelmúltbeli elfogadása ugyanis azzal jár majd, hogy az Amazon egyre több megrendelője és partnere várna majd átláthatóbb kibocsátási adatokat a szolgáltatótól, amely a megfelelőségi hiányosságok miatt üzletet veszíthet Európában. Az Egyesült Államokban azonban elakadtak a hasonló intézkedések bevezetésével: bár tavaly márciusban egységes klímavédelmi közzétételi szabályokat hoztak a tőzsdei cégekre vonatkozóan, azokat az érintettek rögtön meg is támadták és felfüggesztették a bíróságon.

A környezeti terhelés a mesterséges intelligencia kielégíthetetlen étvágya miatt amúgy is egyre súlyosabb lesz: a Wired már tavaly arról írt, hogy egészen obszcén vízmennyiséget igényel az MI-modellek képzését és üzemeltetését végző adatközpontok hűtése, ami annál is pazarlóbban működik, mintha a háztartásokban mindenki nyitva felejtené a csapot. A csatornába visszafolyatott vizet ugyanis kivontuk, majd rögtön vissza is juttattuk a rendszerbe, de az adatközpontok elpárologtatják a légkörbe, ahonnan egy jó évig nem is jut vissza a számunkra legfontosabb felszíni- és talajvizekbe.

Piaci hírek

A Big4-partnereknél is népszerű téma az MI, csak nem úgy!

Az ausztrál KPMG egyik partnere a mesterséges intelligencia tudásával pótolta saját ismereteit. Az ügy pikantériája, hogy épp az MI-vel kapcsolatos ismereteiről kellett volna számot adnia.
 
Hirdetés

Produktivitás mint stratégiai előny: mit csinálnak másként a sikeres cégek?

A META-INF által szervezett Productivity Day 2026 idén a mesterséges intelligencia és a vállalati produktivitás kapcsolatát helyezi fókuszba. Az esemény középpontjában a META-INF nagyszabású produktivitási kutatásának bemutatása áll, amely átfogó képet nyújt a magyar vállalatok hatékonyságáról és működési kihívásairól.

Vezetői példamutatás és megfelelő oktatás, vállalatikultúra-váltás nélkül gyakorlatilag lehetetlen adatvezérelt működést bevezetni. Cikkünk nemcsak a buktatókról, hanem azok elkerülésének módjairól is szól.

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

A PMI Budapest, Magyar Tagozat májusban rendezi meg az Art of Projects szakmai konferenciát. A rendezvény kapcsán rövid írásokban foglalkozunk a projektmenedzsment szakma újdonságaival. Az első téma: mit gondolunk ma a projekttervezésről?

Régen minden jobb volt? A VMware licencelési változásai

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.