A PIGEON nevű modell nem csak azokat a sajátosságokat elemzi, amelyek az emberi nyomozók figyelmét is felkeltik, hanem olyan finomságokra figyel, mint a lombozat, a talaj vagy az időjárás enyhe eltérései.

A Stanford Egyetem végzős hallgatói olyan MI-rendszerrel álltak elő, ami nagy pontossággal képes megtippelni az általa elemzett fényképek helyszínét, esetenlént felülmúlva a legjobb emberi specialisták teljesítményét is – ez utóbbiról egy videót is közzétettek az egyik legismertebb "geoguesser" bevonásával. A fejlesztők állítása szerint a Predicting Image Geolocations (PIGEON) néven hivatkozott mesterséges intelligencia az esetek 95 százalékában sikeresen belövi azt az országot, ahol egy-egy fénykép készült, és általában a konkrét lokációt is sikerül 40 kilométeres szórással meghatároznia.

A hallgatókat a GeoGuessr online játék ihlette meg, ami a Google Street View által megjelenített, véletlenszerű helyére juttatja a játékosokat, akiknek ki kell találniuk, hol tartózkodnak. Az OpenAI CLIP neurális hálózatára épülő PIGEON-t is a Google Street View adatain képezték ki egy nagyjából 500 ezer utcaképből álló saját adatkészleten. Ez figyelemreméltóan kevés információ ahhoz képest, hogy a modell mennyire effektív, és a fejlesztők alacsony költségvetésével együtt felhívja a figyelmet a kis MI-fejlesztő csapatok hatékonyságára – olvasható a Futurism beszámolójában.

A biztonság megint sokadlagos kérdés

Maga a technológia állítólag nagy lehetőségeket tartogat az olyan alkalmazásokban, mint például a biológiai sokféleség megfigyelése vagy a javításra szoruló utak és vezetékek gyors azonosítása. Személyiségi jogi szempontból azonban a sokadik MI-vel generált rémálomnak tűnik, és ahhoz sem kell sok képzelőerő, hogy az ember belegondoljon a lehetséges visszaélésekbe. A lap ezzel kapcsolatban az American Civil Liberties Union (ACLU) non-profit jogvédő szervezet képviselőjét idézi, aki szerint a PIGEON nagyon érzékeny személyes információval zsonglőrködik.

Az ALCU felhívja rá a figyelmet, hogy ha egy ilyen mesterségesintelligencia-eszköz elkészülhetett egy diákprojekt eredményeként, akkor fel kell tenni a kérdést, hogy mire lehet képes ezten a terüeten mondjuk a Google. A szervezet úgy látja, hogy a hasonló megoldások még nyomasztóbbá tehetik a megfigyelést, de a zaklatók is könnyebben nbukkanhatnak rá bárkinek a nyomára az interneten közzétett fotók alapján. Létezhetnek természetesen ártatlan konzumer felhasználások, akár a megfelelő utazási célpontok kiválasztásában, de a dolog egész biztosan nem fog azoknál megállni.

Cloud & big data

Ki kell fizetnie a Google-nek az EU-s rekordbüntetést

Egy 2018 óta húzódó ügy végére került pont tegnap azzal, hogy az Európai Unió Bírósága tegnap helyben hagyta a versenykorlátozó intézkedések miatt a Google-re kiszabott 4,1 milliárd eurós EU-s bírságot.
 
A hurráoptimizmusnak régen vége, a fejlesztések sem technikai köntösben zajlanak már, hanem üzleti, jogi és kockázatkezelési megfontolások dominálnak. Belépőben vagyunk a cloud második korszakába.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.