A PetFinder.my mögött egy jótékonysági szervezet áll, amely kutyáknak, macskáknak és egyéb kisállatoknak próbál gazdát találni. A reménybeli kis kedvencek között profiloldalak segítségével válogathatnak az érdeklődők. Ezt a rendszert igyekeztek felturbózni egy komoly pénzdíjjal (is) járó versennyel.

Nemes célok és sok pénz

25 ezer dolláros pénzdíj és komoly szakmai elismerés volt a tétje a pályázatnak, amelyre a mesterséges intelligenciát a cél érdekében legkreatívabban felhasználó algoritmusokat várták. A Goolge által támogatott versenyben az MI segítségével előrejelzéseket kellett felállítani arról, hogy egyes állatokat milyen gyorsan visznek el a kínálatból azok adatlapján szereplő információk függvényében. Minél pontosabban be kellett tehát lőni, hogy egy állat fajtája, neme, kora és egy sor egyéb jellemzője mennyire számít a leendő gazdák döntésében.

Az így felgyűlt tudást pedig arra akarta a PetFinder.my használni, hogy az adatlapokat "feljavítva" hamarabb kerüljenek új otthonba az állatok. De a nagyobb szabású tervek között szerepelt az algoritmus megosztása más hasonló szervezetekkel a világban, hogy azok is sikeresebben tudják végezni munkájukat.

Elsőre minden szupernek tűnt

Maga a verseny a Kaggle platformon zajlott, ami a Google dedikált "játszótere" a különböző MI modellek felépítésére, a témával kapcsolatos információk felkutatására, cseréjére, illetve a hasonló érdeklődésű programozók kollaborációjára is alkalmas felület. A nagyjából egy éve meghirdetett erőpróbára több mint 2000 csapat jelentkezett és összesen 3000-nél is több megoldást adtak be.

Az ugyanazon a korábbi, valódi adatokat tartalmazó bázison nevelt algoritmusok aztán kaptak egy több ezer, a korábbi alapanyagban nem szereplő profilból álló friss csomagot. Végül természetesen az a projekt nyert, amelyik a legpontosabban tudta megbecsülni azt, hogy ezeket az állatok mennyi idő alatt fogadják örökbe.

A tavaly áprilisi eredményhirdetéskor nagy meglepetés nem volt, hiszen a Bestpetting elnevezésű csapatot a Kaggle "szupersztárja", egy bizonyos Pavel Pleskov vezette. A platformon nagymesteri címet is birtokló programozó ugyanis számos hasonló megmérettetésen nyert már, nem véletlenül volt az első három között a Kaggle legjobbjait rangsoroló listán. 

Sokáig tartott, de nem örökké