Tegnap bemutatta az Nvidia az új GPU-architektúráját, amire egy friss adatközponti megoldást is épített. A kártyák a harmadik negyedévben kerülnek piacra.

Tegnap végre bemutatta az Nvidia az új GPU-arcihetkúráját, valamint az arra épülő grafikus kártyáit. Az Turing architektúra az ígéretek szerint új minőséget hoz a GPU-k professzionális felhasználásában. A bejelentés jelentőségét azzal is hangsúlyozta a vállalat, hogy maga az alapító-vezérigazgató, Jensen Huang (a fenti képen) beszélt az új hardverekről a vancouveri SIGGRAPH konferencián.

Az új GPU-ra három videokártya, Quadro RTX 8000, a Quadro RTX 6000 és a Quadro RTX 5000, valamint egy adatközponti referenciaarchitektúra, a Quadro RTX Server épül. Az új architektúrával az Nvidia ígérete szerint hatszor gyorsabb lesz a raytracing és a játékok futtatása, mint az előző, Pascal architektúrával.

Brutális erőgépek – csak profiknak

A kártyák kifejezetten professzionális munkára vannak kihegyezve: grafikai tervezés, valós idejű raytracing, és szimulációs feladatok a fő csapásirány, de természetesen a GPU-k támogatják a mesterséges intelligencia (AI – Artificial Intelligence) jellegű felhasználást is.

Az új Turing-alapú GPU-k egy olyan magot tartalmaznak, amely a raytracinghez szükséges számítások gyorsítására van optimalizálva. Ezáltal sokkal pontosabb és élethűbb árnyékokat, textúrákat, tükröződéseket, fénytöréseket és megvilágítást lehet létrehozni. Fejlettebb lett az AI-rész (Tensor mag), ami gyorsítja például az AI-alapú renderelést, illetve minden olyan feladatot, amely az AI-val és a mély neurális hálózatokkal függ össze.

A kártyákban lévő Turing Streaming multiprocesszoros architektúra révén elvileg akár másodpercenként 16 ezer milliárd lebegőpontos műveletre képes rendszer is kialakítható, amivel a valós idejű fizikai szimulációk minősége javítható.

Az új kártyáknál is használható az NVLink protokoll, amivel két-két kártya kapcsolható össze. Így maximum 96 gigabájt memóriával és 100 GB/s sávszélességgel bíró egységet lehet kialakítani.

A három bejelentett kártya közül a Quadro RTX 5000 a leggyengébb. Ezen 384 Tensor és 3072 CUDA mag van, valamint 16 gigabájt memória. A Quadro RTX 6000 és a 8000-es abban megegyezik, hogy 576 Tensor és 4608 CUDA mag került rájuk, de előbbit 24 gigabájt, utóbbit pedig 48 gigabájt memóriával szállítják.

 
Nvidia Quadro RTX spec
Infogram


 

A három új GPU pontos ára ugyan nem ismert, de a cég nagyságrendeket már elárult. A legnagyobb modell végfelhasználói ára 10 ezer dollár körül lesz, az Quadro RTX 6000 modellt várhatón 6300 dollár körül lehet megvenni, míg a leggyengébb modellért 2300 dollárt kell fizetni.

Új referenciaarchitektúra az adatközpontokba

Az Nvidia megfogalmazásában az on-demand rendelést segíti a Quadro RTX Server, amely egyszerűsíti a kötegelt és interaktív rendereléshez a node-ok beállítását. A Quadro RTX kártyákhoz az Nvidia fejlesztett egy szoftvert, a Quadro Infinityt, amely azt teszi lehetővé, hogy a kreatív szakemberek, grafikusok virtuális munkaállomáson keresztül férjenek hozzá ugyanahhoz a GPU-hoz, így növelve az adatközpontok sűrűségét. A szoftverrel szállított RTX kártyák a jövő év első negyedévétől érhetők majd el.

Bár az Nvidia azt ígéri, hogy hogy Quadro RTX Server könnyen telepíthető és rugalmasan skálázható a kis konfigurációktól a legnagyobb adatközpontokig, a legfőbb érvük a költség. A cég közleménye szerint egy erre épülő renderelő farm kiépítésének költsége mindössze harmada lesz, mintha ugyanezt valamilyen CPU-alapú megoldásból alakítanák ki.

Az architektúrához az Nvidia széles körű iparági támogatást is kapott. A szofverszállítók közül elsőként az Autodesk, a hardver- és adatközponti megoldások szállítói közül pedig többek között a Dell, a HP Inc., HPE és a Lenovo állt be mögé. A Dell elsőként a Dell Precision (5820-as, 7820-as és 7920-as modell) szállítja az új GPU-kkal. A HP a Z8-asaiba, a Lenovo pedig a ThinkStation P920-ba és P720-ba építi be először.

Az adatközponti megoldásokat szállító közül a HPE még nem beszélt konkrét termékekről, míg a Lenovo ThinkSystem kiszolgálóknál kínálja majd első körben az Nvidia újdonságait.

Cloud & big data

Még a Microsoft kutatói szerint sem szabad vakon bízni az MI-ágensekben

Legalábbis ami az irodai feladatok delegálását és a rájuk bízott dokumentumokat illeti, mert a hosszabb munkafolyamatok során képesek teljesen tönkretenni azokat.
 
Hirdetés

Költségcsökkenésből finanszírozott modernizáció

A cloud-native alkalmazások megkövetelik az adatközpontok modernizációját, amihez a SUSE többek között a virtualizációs költségek csökkentésével szabadítana fel jelentős forrásokat.

Felhőalapú automatizációs modellek konkrét vállalati felhasználásban - hat folyamat, ahol már bizonyított az AIaaS és az RPAaaS.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

CIO kutatás

Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?

Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.

Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!

Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.

LÁSSUNK NEKI!

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.