A Porsche leányvállalataként működő MHP átfogó tanulmányt tett közzé a mesterséges intelligencia helyzetésől és várható hatásairól a járműiparban. A globális kutatás, melyben több ezer autóvezető vett részt Kínában, az Egyesült Államokban, Németországban, az Egyesült Királyságban, Olaszországban, Svédországban és Lengyelországban, többek között azokat a különbségeket is feltárta, amelyek az egyes piacokat jellemzik a járművekbe integrált MI-képességek megítélésében, és amelyek azt mutatják, hogy az európai sofőrök érdeklődnek a legkevésbé az ilyen jellegű technológiai újítások iránt.
Bár a tanulmány alapvetésként kezeli, hogy az iparágakon átívelő MI-alkalmazások a modern járműveknek is szerves részévé válnak, az európai fogyasztók nagy többségét nem lelkesíti sem az új megoldások gyakorlati megvalósítása, sem az abból fakadó értékajánlat. Míg a kínai válaszadók közel fele, 48 százaléka tekint elsősorban lehetőségként az autós mesterséges intelligenciára, addig az európai válaszadók alig fele akkora arányban, 23 százalékban osztják ezt az álláspontot – olvasható az AI News beszámolójában. Az MI lehetőségei és kockázatai nagyjából 39 százalékuk szerint állnak arányban egymással, 24 százalékuk szerint pedig a kiforratlan technológia kockázatai egyértelműen meghaladják annak lehetséges előnyeit.
Érdekesnek érdekes, de pénzt nem ér
Mindezt összefüggésbe helyezi, hogy a kínai válaszadók több mint 80 százaléka gondolja magáról, hogy érti az autókban megjelenő új technológiát, az európai sofőröknek azonban csak 54 százaléka ennyire magabiztos. A kutatás szerint a mesterséges intelligencia esetében nyilván a nagyobb biztonság és kényelem lehetősége lehet hatással a vásárlói döntésekre, az európaiak azonban "gyakran bizonytalanok és árérzékenyek", ami megmutatkozik az MI-szolgáltatásokra vonatkozó fizetési hajlandóságukban is: 23 százalékuknak érne pénzt az ilyesmi, szemben a kínaiak 39 százalékával.
A fogyasztók többsége egyébként mindenhol alapfelszereltségként, nem pedig különdíjas extraként tartja értelmezhetőnek az ilyen funkciókat. Ugyanakkor az adatalapú üzleti modellek és az MI-vel feljavított szolgáltatások kapcsán a hagyományos autógyártók még mindig bizalmi előnyt élveznek a technológiai nagyvállalatokkal szemben, a kutatás pedig azokat a területeket is meghatározza, ahol a mesterséges intelligencia tényleges értéket nyújthat az autóipari értékláncban. Bár a sofőrök nagy része érdeklődik az olyan MI-vezérelt funkciók iránt, mint amilyenek a vezetéstámogatás, az útvonaltervezés vagy a prediktív karbantartás, a gyártóknak nem lesz könnyű dolguk, ha ezekből pénzt akarnak csinálni – különösen nem Európában.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak