Az edge AI csipek, vagyis a peremhálózatokban az MI-alkalmazások műveleteit futtató lapkák öt év múlva már 12,2 milliárd dolláros piacot jelentenek majd a gyártóknak. A piac növekedésének ütemét jelzi, hogy 2025-ben ez meghaladhatja a cloud MI csipkészletek forgalmát is, amit az ABI Reserach friss jelentése addigra 11,9 milliárd dollárra becsül. A keresletet a piackutató szerint az alacsony késleltetés, az adatbiztonság, és az alacsony költségű, kifejezetten energiahatékony AI lapkák iránti igények növekedése generálja.
Ahogy az ABI Reserach anyagában is írják, a mesterséges intelligencia jelenleg a felhőbe összpontosul, amennyiben az ilyen rendszerek betanításával és következtetéseivel kapcsolatos folyamatok legnagyobb részt a privát vagy publikus felhős környezetekben futnak. A cloud alapú központosítás a rugalmasság és a skálázhatóság nyilvánvaló előnyeit biztosítja ezen a területen is. Az MI paradigma azonban önmagában is változik, és a fenti szempontok hangsúlyossá válásával sok művelet átköltözik az átjárókra, a hálózatok peremén működő eszközökre és magukra a szenzorokra.
Az átalakulást az az utóbbi időben tapasztalható fejlődés teszi lehetővé, ami az olyan kulcsterületeket jellemzi, mint például a cloud konnektivitás, az új fajta gépi tanuló architektúrák és a magasabb teljesítményű csipkészletek. A kutatást vezető elemző szerint pedig, ahogy a vállalatok elkezdtek komolyan érdeklődni a kép- és objektumfelismerés, az autonóm anyagmozgatás, a prediktív karbantartás vagy a végponti HMI felületek iránt, beleütköztek az informatikai biztonság, az energiafogyasztás, a látencia vagy az adott eszközökön rendelkezésre álló számítási teljesítmény problémáiba.
2022-ben már rendesen beindul az üzlet
Mindezekre szerinte az edge AI megoldások jelentik a választ, illetve azok a csipek, amelyeket kifejezetten a gyors logikai következtetésekre, az elosztott gépi tanulásra vagy a kollaboratív tanulási modellekre fejlesztettek. Mivel a "perem MI" a feladatok automatizálását és kiterjesztését az eszközök és a szenzorok szintjén valósíthatja meg a legtöbb felhasználásban, a szegmens növekedése is olyan látávnyos lehet, hogy öt év múlva túlnőheti a cloud MI csipek piacát.
Az ABI Research úgy látja, hogy mindez a diverz termékportfólióval rendelkező gyártóknak is lehetőséget jelent, mivel nem csak egy újabb réspiaci terület van szó. Erre az Intelt hozzák fel példának, ahol a vezetéstámogató rendszerekben (ADAS) utazó Mobileye részleg aktuálisan az Nvidiát is lekörözte ebben az edge AI termékek összefüggésében. A kedvezőtlen piaici körülmények termszetesen itt is érvényesülnek, amennyiben megakadt a konzumer eszközök (okostelefonok, okos otthoni eszközök, hordható elektronika) iránti kereslet növekedés, míg a gyártóipari vagy kereskedelmi jellegű beruházások közül ugyancsak elnapoltak a bizonytalan helyzetben.
A piackutató csak 2022-re jósolja a visszapattanást, amihez hozzáteszi, hogy a csipgyártók ellátási láncai más területekhez képest jó állapotban vészelték át a világjárvány eddigi szakaszát, és a kapcsolati megoldások vagy az autonóm járművek gyártói is csak minimálisan módosították korábbi útiterveiket. Ugyancsak az edge AI mellett szól, hogy az ilyen jellegű telepítések a vállalati és a végfelhasználói szegmensben is új üzleti lehetőségeket teremtenek.
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak