Az ingatlanos oldalak is szépen telnek a mesterséges intelligenciával módosított képekkel, amelyek a rossz állapotú lakásokat próbálják sokkal jobb színben feltüntetni. A generatív MI bebútorozza vagy világosabbá teszi a szobákat, sőt esetenként a fakalat is áthelyezi, vagy újratervezi a homlokzatot, esetleg tereprendezést hajt végre a házak körül – olvasható a Futurism összeállításában, ameyben a Slate interjúja alapján be is mutatják, hogyan pattintott ki az MI már-már komikus mértékben egy detroiti ingatlant.
A lap egy korábbi facebookos termékmenedzser AutoReel nevű cégéről is beszámol, melynek szolgáltatása a lakások statikus felvéeleit alakítja rövid videoklipekké. A vállalkozást nemrég a Wired is bemutatta az olyan mesterségesintelligencia-eszközök között, amelyek pillanatok alatt képesek ezeket a nem éppen valóságos benyomásokat formába önteni – ilyesmire egyébként az OpenAI ChatGPT-je vagy a Google Gemini rendszere is alkalmas, de már az AutoReel anyagai is napi 500-1000 új hirdetésben jelennek meg.
Csak a szolgáltatók nem felelősek
A trend nyilván nem az ingatlankeresőknek kedvez, a bérbeadók és az ingatlanosok azonban örömmel csökkentik a költségeket az új technológia segítségével. Az AutoReel alapítója szerint a szolgáltatással sok időt és akár 1000 dolláros megtakarítást érhetnek el tételenként, ha nem kell profi videóst fogadniuk. Azt a feladatot pedig a vevőkre hárítják, hogy megpróbáljanak különbséget tenni a gép intelligenciával feljavított képek és az esetenként sokkal kevésbé lelkesítő valóság között, amikor a hirdetéseket nézegetik.
A cikkben idézett egyik ingatlanos szerint a legnagyobb kockázatot nem is az olyan pofátlan hazugságok jelentik, mint az említett, teljesen átsminkelt detroiti ház, hanem a finom manipuláció. Az MI-eszközök ugyanis gyakran csak világosabbá teszik a helyet, eltávolíthatják a belógó villanyvezetékeket, fákat adnak a kilátáshoz, vagy belógatnak egy medencét a fű szélére, de már ezzel is bőven átlépik azt a bizonyos határt, ami azt jelölné, hogy a tartalom mennyire tükrözi az eladó ingatlanok ellenőrzött, tényszerű tulajdonságait.
Látatlanban nyilván csak kevesen vásárolnak lakásokat, bár átverni őket sem kellene, és elvileg érvelhetnek is a szerződések megsemmisítése mellett, ha bemutatják, hogy félrevezették őket. De a vevők legjobb esetben is egy csomó időt vesztegetnek el, amíg nyilvánvalóvá válik számukra, hogy betrükközték őket a mesterséges intelligenciával generált hirdetésekkel, a felelősség pedig az MI-iparágban megszokott módon nem azokat a szolgáltatókat terheli, akik szabályozatlan platformjukon lehetővé tették a manipulációt.
Részletek a Wired riportjában »
a kép forrása: x.com @DeeLaSheeArt
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak