Épp a mestereséges intelligencia területén látta meg a nagy lehetőséget a nyílt forráskódban az Apple. A mesterséges intelligenciára szakosodott Hugging Face Hubon nyolc nyílt forráskódú nagy nyelvi modellt (large language model, LLM) adott ki. A modellek ún. OpenELM-ek (Open-source Efficient Language Model, azaz nyílt forráskódú hatékony nyelvi modell), melyek helyben, felhős háttér nélkül futtathatók.

Négy modellt a CoreNet könyvtár segítségével előre kiképeztek, négy pedig utasításokkal hangolható. A fejlesztők a forráskódok mellé kapják a nyelvi modellek teljes keretrendszerét is a nyilvánosan elérhető adathalmazokon történő képzéshez és értékeléshez, beleértve a képzési naplókat, több ellenőrző pontot és az előtanulási konfigurációkat.

Nem véletlen, hogy az Apple az OpenELM-et választotta nagyszabású kísérletéhez. Egy tanulmány szerint (PDF) minden szempontból lényegesen hatékonyabb, mint például az Allen Insitute által is támogatott OLMo, azaz Open Language Model.

A problémákra is gyorsabban fény derül

Ahogy az lenni szokott, az Apple világjobbító ideológiát is tesz a modellek mellé: célja, hogy "a nyílt kutatóközösséget a legmodernebb nyelvi modellekkel gazdagítsa". De a fő ok, hogy a vállalat abban reménykedik: a fejlesztői közösség gyorsabban és megbízhatóbb eredményeket fog elérni a fejlesztésben, mint egy belső, zárt fejlesztői csoport. Emellett a kockázatokra, a torzításokból adódó problémákra is gyorsabban fény derül.

Mint a Macrumors megjegyzi, a program további hozadéka, hogy segíti az Apple-t abban, hogy megtalálja a terveihez legjobban illeszkedő tehetséges mérnököket, kutatókat, szakértőket. Áttételesen további pozitív hatás is elképzelhető, hogy olyan kutatási cikkek publikálására ad lehetőséget, amelyek közzétételét egyébként az Apple belső szabályzata tiltaná, és ez szintén gyorsíthatja a fejlesztést.

Az Apple-nek nagyon komoly tervei lehetnek egy saját teljes MI stack felépítésére. Egy a Weibón megjelent infó szerint a cégnél már dolgoznak egy 3 nm-es technológiával gyártandó MI szerverprocesszoron is, bár a terv állítólag az, hogy adatvédelmi okokból a nagyméretű nyelvi modelljeit elsősorban helyben, a végponti eszközökön futtatja majd.