Az amerikai földtani intézettel közösen írtak ki pénzdíjas pályázatot a fejlesztőknek.

Az amerikai hadügyminisztérium védelmi kutatásokért felelős részlege, a Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) versenyt indított olyan mesterségesintelligencia-megoldások fejlesztésére, amelyek segítséget nyújthatnak a kritikus ásványi alapanyagok beszerzésében. Ez utóbbiak alatt azokat a (nem üzemanyag) nyersanyagokat kell érteni, amelyeknek a jelenlegi technológiák viszonylatában nem léteznek helyettesítőik, de létfontosságúak a nemzetbiztonság szempontjából nélkülözhetetlen termékek előállításához. A legtöbb felhasználó ország ezekben importra kénytelen hagyatkozni, a kínálatot pedig kis számú szállító határozza meg.

A DARPA az Egyesült Államok földtani intézetével (U.S. Geological Survey, USGS) közösen azt próbálja feltárni, hogyan gyorsíthatja fel a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazása az összesen 50 féle kritikus ásványi anyag felmérését, ami a USGS-en keresztül központi szerepet töltenek be azok előállításában és ellátásában. Az AI News beszámolója a szövetségi hivatal vezetőjét idézi, aki szerint azonnali és visszamérhető hatást szeretnének elérni a USGS célkitűzéseinek elérésében, ezek közül is kiemelve a nemzetbiztonság szempontjából meghatározó területeket. A DARPA szerint a felmérés igen munkaigényes dolog, és ma már túl sokáig tart az ellátási lánc aktuális igényeinek kielégítéséhez.

Maga a verseny két részből áll, a térképek georeferálása mellett magában foglalja a térképelemek tulajdonságainak azonosítását (feature extraction) is: ez tulajdonképpen az összes olyan elem MI-alapú azonosítását jelenti a résztvevőknek eljuttatott a térképeken, amelyek azok leírásában is szerepelnek. Az USGS energia- és ásványi erőforrásokért felelős társigazgatója a kiírásban arról is beszél, hogy az Egyesült Államok területe alultérképezett, de a tavaly elfogadott, kétpárti infrastruktúrafejlesztési törvény most történelmi lehetőséget kínál a felzárkózásra. Ahogy az AI News megjegyzi, a 10-10 ezer dolláros fődíjaktól senki sem fog a falnak menni az MI-iparban, de ezúttal olyan mesterségesintelligencia-alkalmazásról van szó, amelyik tényleg megoldást nyújthat egy valós problémára.

A verseny kiírása és a regisztráció »

Cloud & big data

Mit kell tenni, amikor beüt a krach?

Előrelátó tervezés és meghatározott menetrend segíti az incidensek minél gyorsabb elhárítását. Ehhez azonban sok feladatot és felelősséget kell tisztázni – még jóval azelőtt, hogy bekövetkezik a baj.
 
Előrelátó tervezés és meghatározott menetrend segíti az incidensek minél gyorsabb elhárítását. Ehhez azonban sok feladatot és felelősséget kell tisztázni – még jóval azelőtt, hogy bekövetkezik a baj.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.