A Silicon Valley Bank a múlt hónapban tette közzé saját statisztikáját, amely szerint 2015 és 2017 első fele között a befektetők 44 esetben összesen 2,2 milliárd dollárt toltak az olyan orvosi diagnosztikai megoldásokat fejlesztő vállalkozásokban, amelyek a mesterséges intelligenciára és a gépi tanulásra alapuló technológiákon dolgoznak. A szervezet egyik vezetője a Venturebeat oldalain a múlt hét végén ismertette a kutatás lényeges megállapításait.

Ennek alapján a piacra belépő invesztorok általában már rendelkeznek valamilyen előélettel a technológiai ipar területén. A kockázatitőke-befektetők mellett természetesen megtalálhatók közöttük a technológiai óriáscégek is, mint a Google, a Qualcomm vagy az Amazon, de az sem meglepő, hogy az egészségügyben már jelenlévő multik (Pfizer, Bristol-Meyers Squibb, Johnson & Johnson, GE stb.) is egyre többet várnak az ilyen irányú fejlesztésektől.

Egyelőre mindenki mást keres bennük

A felmérés egyébként három alcsoportra osztja a szóban forgó diagnosztikai megoldásokat: tesztekről (igen-nem eredmények), analitikáról (a kezelést közvetlenül segítő adatok), illetve K+F eszközökről beszél. A három kateória a fenti időszakban nagyjából ugyanannyi (rendre 17, 13 és 14) befektetést vonzott, amelyek teljes értéke azonban nagyon is eltérő. Míg a K+F eszközök 272 millió dollárt, az analitika pedig 398 millió dollárt vonzott, addig a tesztek 1,498 milliárdot, vagyis a teljes tétel több mint kétharmadát.

Az SVB megállapítja, hogy a technológiai és egészségügyi területtről érkező befektetők a közös érdeklődés ellenére is más stratégiát követnek. A technológiai befektetők jellmzően az eszközökön keresztül terjesztenék el a mesterséges intelligenciát és gépi tanuló algoritmusokat az egészségügyi piacron egy-egy komplex probléma megoldásával. Ebből az is következik, hogy ezek a vállalatok jellemzően a korai fázisú befektetéseket keresik.

Az egészségügyi vállalatok más szempontok, így a szabályozási kérdések, a megtérülés, a bevételnövelés vagy a alapján értékelik a lehetséges befektetéseket. Ez a magyarázata, hogy – bár az AI/ML technológiákban nyilvánvalóan ezek a társaságok is nagy lehetőségeket látnak – eddig jobbára a partvonalról szemlélték az eseményeket. Amíg területen dolgozó cégek elfogadtatása és üzleti alapokon való működtetése sem feltétlenül megoldott, addig az egészségügyi szegmensben gyakran értékelik túl korainak az ilyen befektetéseket.

Most fogják ténylegesen beárazni őket

Az SVB anyagából az is kiderül, hogy a két csoport közti együttműködés, bár első pillantásra természetesnek tűnik, egyelőre még nem túl gyakori. A startupok értékelése is kényes pont. Állítólag nem ritka, hogy a technológiai szektor képviselői simán túllicitálják az egészségügyi piac szereplőit, azonban a korai fázisban lévő startupok beérése azt hozza majd magával, hogy az utóbbiak is hajlandóak lesznek komolyabb erőforrásokat mozgósítani.

A kutatás ennek megfelelően megállapítja, hogy a most következő befektetési körök sok mindent elárulnak majd a befektetői bizalom tényleges szintjéről. Kérdés, hogy az AI/ML alapú megközelítés valóban pontosabb diagnosztikát eredményez-e, a szabályozók és a kifizetők mennyire gyorsan alkalmazkodnak az új megközelítésekhez, illetve mostantól lesz egyértelmű, hogy mennyire voltak megalapozottak az exitekkel kapcsolatos korábbi várakozások.