A brit nemzeti egészségügyi szolgálat (NHS) egyik Liverpoolban működő egysége a Tata Consultancy Services-szel (TCS) közösen épít mesterséges intelligenciára épülő chatbotot a betegek hosszú várakozási idejének csökkentésére, ami arrafelé is megszokott dolognak számít. Ahogy az AI News riportjából kiderül, a koronavírus-járvány okozta felfordulás ott is látványosan megnövelte a várólistákon szereplő betegek számát. Arról ugyan megoszlanak a vélemények, hogy az NHS-nek milyen reformokra lenne szüksége, de abban nagyjából mindenki egyetért, hogy jelenlegi működése lassan fenntarthatatlan lesz, a modern technológia pedig létfontosságú a dolgozókat és a pácienseket is támogató fejlesztésekhez.
Itt jön a képbe a TCS is, amellyel a szóban forgó szervezet, a Walton Centre NHS Foundation Trust digitális megoldások kialakítására szövetkezett az egészségügyi szakemberek hatékonyságának növelésére, a betegek várakozási idejének lefaragására és az általános élmény javítására. A TCS illetékes üzletágvezetője szerint a máshol is bevezethető, következő generációs megoldások alapjait igyekeznek lerakni, amelyek más intézményekben is lökést adhatnak majd az innovációnak. Mindennek első eleme egy MI-alapú chatbot lenne, amelynek célja, hogy átalakítsa a fejfájással küzdő betegek diagnosztizálásának és kezelésének gyakorlatát.
Az is eredmény, ha időt spórolnak
A fejfájás nem egyszerű probléma, amennyiben a jelentéktelen dolgoktól a potenciálisan végzetes, vagy legalábbis az érintettek életét megváltoztató állapotokat is jelezhet. Természetesen mindenkinek azt tanácsolják, hogy ha a szokásostól eltérő tüneteket tapasztal, akkor vizsgáltassa ki magát, de a betegek rangsorolása a várólistákon kritikus és nehéz feladat. A legtöbb ambuláns beutaló a The Walton Centre neurológusainál is az ilyen esetekből ered, a chatbot munkába állítása pedig lehetővé tenné a páciensek állapotával kapcsolatos fontos információ előzetes begyűjtését, amelynek alapján az első találkozó előtt áttekinthető jelentés készül a vizsgálatra jelentkezőkről.
A jelentések klinikai értékelésétől függően a betegeket sürgős vizsgálatra küldhetik, vagy akár útmutatást kínálhatnak nekik a tüneteik enyhítésére, amíg a sorukra várnak. A rendszert később más területekre is kiterjesztenék azzal a nyilvánvaló feltétellel, hogy az új megoldásnak hatékonynak és biztonságosnak kell lennie, javítva az ellátásra szorulók gyógyulási esélyeit. Bár kezdetben egy meglehetősen korlátozott próbaverzióról van szó, már ettől is eredményeket várnak a betegek priorizálásában és abban, hogy az egészségügyi szakemberek szűkre szabott ideje ne menjen el az előzetesen másképp is összegyűjthető információ megszerzésére.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak