Maga a cég derítette ki, hogy felülmérték a vSAN és a vSAN HCI hardverigényét. De ettől a lincencek nem lettek olcsóbbak.
Hirdetés
 

A VMware-virtualizációt használó vállalatok újabb, most valós költségcsökkentési lehetőséget kapnak. Kiderült ugyanis, hogy évek óta tévesen – értsd: túlméretezve – adták meg azt a minimális hardverigényt, ami a vSAN virtuális tárolótömbök futtatásához kell.

A cég hivatalos blogján pár napja közzétett poszt ("örömmel jelentjük be") szerint a vSAN storage klaszterek és a vSAN HCI klaszterek esetében is elegendő a korábban megadottnál jóval kisebb teljesítményű hardver.

A vSAN tárolóklaszterek szervereiben 67 százalékkal kevesebb RAM és 33 százalékkal kevesebb CPU-mag is elég; a vSAN HCI klaszterek szervereiben pedig felére csökkenthető a RAM-mennyiség.

A hibás tesztmetódus miatt kellett több vas

A poszt szerint megtalálták a bűnöst is, ami a "túlspecifikálás" okozta: rossz metódussal tesztelték a hardverigényt. A VMware eddig szintetikus teszteket használt, hogy rendszereit a legszélsőségesebb körülmények között is próbára tehesse. Csakhogy ezek a tesztek nem tükrözik sem a valós munkaterheléseket, sem a tárolórendszer viselkedését. A probléma akkor bukott ki, amikor elemezték több ezer vSAN-klaszter telemetriai adatait, melyek a legkülönfélébb munkaterheléseket futtatták élesben.

Az már csak hab a tortán (de költségben sem elhanyagolható), hogy a kevesebb memóriával és CPU-maggal működő szerverek kevesebb energiát fogyaszthatnak, és ezáltal a hűtési igényük is csökken.

Ez a "felfedezés" összességében a VMware átszabott lincencű virtualizációs csomagjának a versenyképességén is javíthat. De a Broadcom örülhet: úgy sikerült valami kedvezőt kínálnia, hogy az legkevésbé az ő kasszáját érinti.

Cloud & big data

Ipari fokozatba kapcsolhat idén Musk agyimplantátumos cége

A techmilliárdos tulajdonos által vázolt tervek szerint az agy-számítógép interfészek gyártási volumenének emelését a beültetéshez szükséges sebészeti eljárás automatizálásával egészítenék ki a Neuralinknél.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.