Az autonóm vízalatti járművek és a robotizált tengeralattjárók szerepe egyre jobban felértékelődik a katonai alkalmazások, a megfigyelés és az infrastruktúra védelmének szempontjából is. Ilyen gépek járőröznek a csővezetékek felett, figyelik a kábeleket és a fontos tengeri övezeteket. A robotok felhasználását azonban továbbra is korlátok közé szorítja a kommunikáció, pontosabban az, hogy a rádióhullámok nem terjednek jól a víz alatt, az akusztikus jeleket pedig a távolság, a sebesség és az interferencia is befolyásolja. A felszín alatt operáló egységeknek ezért időnként a felszínre kell emelkedniük, ami kockázatos dolog, különösen a vitatott fennhatóságú vizeken – olvasható az Interesting Engineering beszámolójában.
A vízalatti infrastruktúra stratégiai prioritássá válásával az ilyen biztonsági kockázatok is növekednek, ezért különösen érdekes, hogy egy izraeli robotikai startup állítása szerint megoldotta a problémát. A Skana Robotics azt közölte, hogy kifejlesztett egy módszert a robotflották vízalatti kommunikációjára, anélkül téve lehetővé az információcserét nagy távolságokon keresztül, hogy a gépek feljönnének a felszínre. A megoldás a cég vállalat flottakezelő platformja, a SeaSphere frissítéseként érkezik, ami az autonóm hajók csoportjának biztosít adatmegosztási és -feldolgozási képességeket, közel valós idejű reakciót és viselkedésük módosítását a többi robot észlelései alapján, de összhangban a csoport küldetésével.
A kereslettel biztosan nem lesz probléma
A cikkben a TechCrunch riportját idézik, amelyben a Skana Robotics alapító vezérigazgatója hajók közötti kommunikáció és ebből következően az összehangolt döntéshozatal nehézségeiről értekezik a több egységet érintő műveletek levezénylésében. Az új technológia mögött természetesen mesterséges intelligencia működik, amit a Haifai Egyetem professzorának irányításával fejlesztettek, és régebbi, de matematikailag megalapozottabb algoritmusokra támaszkodik a nagy nyelvi modellek vagy mélytanuló rendszerek helyett. Utóbbiakat erősebbek, de kevésbé kiszámíthatónak nevezik, a védelmi és biztonságkritikus küldetéseknél pedig a kiszámíthatóság fontosabb az új modellek "wow-effektusánál".
Az izraeli fejlesztők szerint a parancsnokoknak és az operátoroknak is érteniük kell az autonóm rendszerek viselkedését, különösen akkor, ha több tucat vagy több száz robotot kezelnek egyszerre. Azáltal, hogy az embereket a kritikus pillanatokban kihagyják a folyamatokból, a flották gyorsabban reagálhatnak, másrészt olyan környezetekben is működhetnek, ahol az állandó felügyelet nem lehetséges. A 2024-ben alapított Skana Robotics megoldásával máris európai kormányzati és vállalati ügyfeleket céloz: a tervek szerint jövőre adja ki szoftverének kereskedelmi verzióját, előtte pedig nagyszabású tesztekkel győznék meg a tengeri fenyegetések és vízalatti szabotázsakciók miatt aggódó döntéshozókat.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak