Az Amazon Web Services (AWS) és a Pfizer közösen hozna létre olyan felhőalapú megoldásokat, amelyek felgyorsítják az új gyógyszerek fejlesztését, előállítását és elosztását a klinikai tesztek során. Ennek keretei között megvizsgálják, hogy a Pfizer laboratóriumaiban és a klinikai gyártásban vagy az ellátási láncban hogyan alkalmazhatók az AWS analitikai, gépi tanuló, számítási, biztonsági és adattárház-képességei – derül ki a két társaság múlt heti közleményéből.

A Pfizer ettől újszerű és biztonságos kutatási módszereket remél, amelyek tovább növelik a gyorsaságot és a mozgékonyságot a k+f ciklusok egyes lépéseiben, és amelyek az elmúlt kétéves időszakban nyilván még az eddigiekhez képest is felértékelődtek. Néhány konkrét projektben, amelyen az AWS és a Pfizer ár együtt dolgozik, azt vizsgálják például, hogy a prediktív képességek beépítése az AWS gépi tanuló (ML) megoldásaiba hogyan javíthatja az említett klinikai gyártási folyamatot.

A prototípus szintjén egy olyan megoldást is kifejlesztettek az AWS ML technológiáját felhasználva, amelynek segítségével a rendellenes adatpontokat tárják fel a Pfizer szájon át szedhető gyógyszereinek klinikai gyártási platformján. Az AWS szerint a prototípus minimális téves pozitív mellett ad korai figyelmeztetéseket. Egy másik modell örökölt dokumentumokból nyeri ki, értelmezi és dolgozza fel automatikusan az adatokat, hogy ezzel segítse a laboratóriumi kísérletek tervezését.

Egyedül senki sem győzi

A szóban forgó dokumentumok szintetikus kémiai eljárásokkal kapcsolatos adatokat, recepteket, analitikus teszteket, módszerfejlesztéseket, formulákat, klinikai gyártási kampányokat, tételnyilvántartásokat, technológiai transzfert és számtalan más információt tartalmaznak. Fontos tehát, hogy sikeresen rövidítsék le mindezek feldolgozási idejét, ami végső soron nem csak a páciensek kiszolágálását javítja, de az új terápiákat is sokkal gyorsabban juttathatja el a piacra.

Ahogy azt szeptemberben, a gyógyszeripari nagyvállalatok közös MELLODDY platformjának beindítása kapcsán idéztük, a statisztikák szerint a klinikai tesztek fázisába lépő gyógyszerekneknek is mindössze 12 százaléka jut el a kereskedelmi forgalomba, összességében pedig átlagosan 10 évébe kerül, hogy bejárják a hatóanyag felfedezésétől a patikákig vezető utat. Ebből a klinikai tesztek önmagukban is 6-7 évet ölelnek fel, és több milliárd dolláros k+f költséggel járnak.

A MELLODDY platformot egyébként részben ugyancsak az AWS szolgáltatásában hosztolják, és a fejlesztésében résztvevő partnereknél már zajlik az első körben futott folyamtok üzleti és tudományos kiértékelése. A következő két évében a prediktív modell teljesítményének folyamatos javítására koncentrálnak, egyre nagyobb adattömeget töltve a rendszerbe. A MELLODDY konzorciumban a Pfizer pont nem szerepel, de a többi márkához hasonlóan a társaság neve is sok helyen felbukkan az egyre szaporodó iparági együttműködésekben.