Egy kínai startup egyetemi kutatókkal közösen fejleszt egy olyan megoldást, amelynek algoritmusa 30 másodpercnyi beszédből képes lehet kiszúrni a betegségre utaló jeleket.

Már klinikai kutatási szakaszban tart a Voice Health Tech kínai startup és egy pekingi egyetemi szakemberekből álló csapat közös projektje, amellyel a depresszióban szenvedő betegek kiszűrését igyekeznek javítani - számolt be a munka állásáról a Nikkei.

A WHO jelentése szerint világszerte több mint 300 millió embert érinthet ez a potenciálisan súlyos következményekkel járó mentális betegség. A depresszió különösen nagy problémát jelent Kínában, ahol a globális 4,4 százalékos előfordulási arányhoz képest 6,8 százalékra tehető a helyiek érintettsége. A helyzetet nehezíti, hogy Kínában nagyjából 3 pszichiáter jut 100 ezer lakosra, miközben más országokban ez a mérőszám gyakran két számjegyű.

Az algoritmusos hangelemzésen alapuló projekt első tudományos eredményeit tavaly novemberben már publikálta a csoport egy klinikai kutatási tanulmányban. Eszerint a mélytanulásra támaszkodó rendszer számára mindössze nagyjából 30 másodpercnyi, okostelefonon rögzített beszéd is elegendő ahhoz, hogy egészen megbízható diagnózist készítsen. 

A jelentések alapján a módszer érzékenysége több mint 82 százalékos, míg specificitása meghaladta a 80 százalékot. Az érzékenység azt mutatja, hogy egy teszt képes-e azonosítani a betegségben szenvedő betegeket, míg a specificitás azt, hogy képes-e kiszűrni a betegségben nem szenvedő alanyokat.

A kínai kutatók szerint a fenti eredményeket ráadásul szigorúbb kritériumok között érték el, mint amelyeket a hasonló témájú fejlesztésen munkálkodó nyugati cégek használnak, és ennek ellenére születtek erősebb érzékenységre utaló százalékok.

Jelentős alapkészlettel gazdálkodnak

A mesterséges intelligencia jó szereplése többek között a kiterjedt és változatos tanulási adathalmaznak tudható be. A beszédmodell több mint 43 ezer rögzített klinikai beszélgetésre épül, valamint egy ettől független validálási adathalmazt is használtak az algoritmus tesztelésére és vizsgálatára. Az MI készségeit azzal is igyekeztek kiszélesíteni, hogy a depresszióval diagnosztizált betegektől gyűjtött beszélgetéseket különböző okostelefonokkal és eltérő beállításokkal rögzítették.

Amennyiben a fejlesztés végül zöld utat kap, az nagyban javíthatja a betegséggel kapcsolatos szűrési programok eredményességét, hiszen egy mobil alkalmazás formájában azok is áteshetnek az első teszten, akiknek nincs könnyű dolguk (akár földrajzi, akár egyéb okok miatt) eljutni egy szakrendelésre.

Cloud & big data

Már az idén elérhetővé válhat az Amazon műholdas internete

A Starlink versenytársának szánt Leo közel 400 műholddal rendelkezik, és nemsokára beindítaná publikus szolgáltatását a megfelelő földrajzi területeken.
 
A hurráoptimizmusnak régen vége, a fejlesztések sem technikai köntösben zajlanak már, hanem üzleti, jogi és kockázatkezelési megfontolások dominálnak. Belépőben vagyunk a cloud második korszakába.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.