Már klinikai kutatási szakaszban tart a Voice Health Tech kínai startup és egy pekingi egyetemi szakemberekből álló csapat közös projektje, amellyel a depresszióban szenvedő betegek kiszűrését igyekeznek javítani - számolt be a munka állásáról a Nikkei.
A WHO jelentése szerint világszerte több mint 300 millió embert érinthet ez a potenciálisan súlyos következményekkel járó mentális betegség. A depresszió különösen nagy problémát jelent Kínában, ahol a globális 4,4 százalékos előfordulási arányhoz képest 6,8 százalékra tehető a helyiek érintettsége. A helyzetet nehezíti, hogy Kínában nagyjából 3 pszichiáter jut 100 ezer lakosra, miközben más országokban ez a mérőszám gyakran két számjegyű.
Az algoritmusos hangelemzésen alapuló projekt első tudományos eredményeit tavaly novemberben már publikálta a csoport egy klinikai kutatási tanulmányban. Eszerint a mélytanulásra támaszkodó rendszer számára mindössze nagyjából 30 másodpercnyi, okostelefonon rögzített beszéd is elegendő ahhoz, hogy egészen megbízható diagnózist készítsen.
A jelentések alapján a módszer érzékenysége több mint 82 százalékos, míg specificitása meghaladta a 80 százalékot. Az érzékenység azt mutatja, hogy egy teszt képes-e azonosítani a betegségben szenvedő betegeket, míg a specificitás azt, hogy képes-e kiszűrni a betegségben nem szenvedő alanyokat.
A kínai kutatók szerint a fenti eredményeket ráadásul szigorúbb kritériumok között érték el, mint amelyeket a hasonló témájú fejlesztésen munkálkodó nyugati cégek használnak, és ennek ellenére születtek erősebb érzékenységre utaló százalékok.
Jelentős alapkészlettel gazdálkodnak
A mesterséges intelligencia jó szereplése többek között a kiterjedt és változatos tanulási adathalmaznak tudható be. A beszédmodell több mint 43 ezer rögzített klinikai beszélgetésre épül, valamint egy ettől független validálási adathalmazt is használtak az algoritmus tesztelésére és vizsgálatára. Az MI készségeit azzal is igyekeztek kiszélesíteni, hogy a depresszióval diagnosztizált betegektől gyűjtött beszélgetéseket különböző okostelefonokkal és eltérő beállításokkal rögzítették.
Amennyiben a fejlesztés végül zöld utat kap, az nagyban javíthatja a betegséggel kapcsolatos szűrési programok eredményességét, hiszen egy mobil alkalmazás formájában azok is áteshetnek az első teszten, akiknek nincs könnyű dolguk (akár földrajzi, akár egyéb okok miatt) eljutni egy szakrendelésre.
Adathelyreállítás pillanatok alatt
A vírus- és végpontvédelmet hatékonyan kiegészítő Zerto, a Hewlett Packard Enterprise Company platformfüggetlen, könnyen használható adatmentési és katasztrófaelhárítási megoldása.
CIO KUTATÁS
TECHNOLÓGIÁK ÉS/VAGY KOMPETENCIÁK?
Az Ön véleményére is számítunk a Corvinus Egyetem Adatelemzés és Informatika Intézetével közös kutatásunkban »
Kérjük, segítse munkánkat egy 10-15 perces kérdőív megválaszolásával!
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak