A Google bemutatta, milyen meglévő vagy később bevezetett fejlesztésekkel védi a Chrome felhasználóit, vagy járul hozzá a személyre szabott böngészéshez.

A Google termékblogjának legfrissebb bejegyzése szerint a társaság új gépi tanuló (ML) modelljének alkalmazásának egyik komoly eredménye, hogy a Chrome böngészőben a korábbiakhoz képest több mint kétszer gyakrabban azonosítja az adathalász támadásokat és a rosszindulatú webhelyeket. Az eszközökön működő (on-site) technológiát ezek szerint még márciusban vezették be, és a Google az eltelt időben úgy találta, hogy összességében két és félszszer több fenyegetést észlelt a bevezetés eredményeként.

A bejegyzésből kiderül, hogy a gépi intelligencia alkalmazásának másik fontos hozadéka a felhasználói élmény javítása lenne: lehetővé teszi például az értesítések vagy kérések automatikus elutasítását az olyan oldalakon, amelyek a felhasználók korábbi tevékenységének kiértékelése szerint amúgy sem kapnák meg tőlül a hozzájárulásokat. Ez már a Chrome következő kiadásában is megjelenik majd, hogy elnémítsa az érdektelennek ítélt üzeneteket, ezzel pedig minimalizáljaa a megszakításokat.
 


forrás: blog.google


A gépi tanuló technológia természetesen a Google szerint sem tévedhetetlen, így az ehhez hasonló döntéseket továbbra is felül lehet bírálni manuális beállításokon keresztül. Ott van aztán a tavasszal bevezetett Journeys kiterjesztés, amelyik a böngészési előzményeket segítene rendszerezni, pontosabban visszakövetni az adott témakörökhöz sorolható, korábban meglátogatott oldalakat. A gépi tanulás ebben az esetben is alapvető szerepet kap, hogy ne kelljen mindig a böngészési előzmények között kotorászni egy-egy kérdés kapcsán.

A legérdekesebb (és emiatt talán a legrizikósabb) újítás viszont nem kevesebbre törekszik, mint hogy valós időben személyre szabja a Chrome eszköztárát az egyes felhasználók saját böngészőjében. A dolog lényege valami olyasmi lenne, hogy ha a rendszer megtanulja, hogy a reggeli kávé mellett híreket szoktunk böngészni és megosztani, akkor abban az időszakban a megosztás gombot biggyeszti oda alapértelmezett módon a keresősávba, de ha inkább hangos kereséseket szoktunk végezni, akkor az ilyenek indítására szolgáló gombot helyezi el, mindig kiemelve az adott pillanatban leghasznosabb műveleteket.


forrás: blog.google

 

Közösség & HR

Az állami posta vezérletével épülne az olasz MI-infrastruktúra

Olaszország itthonról nézve valószerűtlen nemzeti bajnokot választott adatközponti kapacitásainak és MI-képességeinek fejlesztésére, ezen keresztül pedig digitális szuverenitásának erősítésére.
 
Előrelátó tervezés és meghatározott menetrend segíti az incidensek minél gyorsabb elhárítását. Ehhez azonban sok feladatot és felelősséget kell tisztázni – még jóval azelőtt, hogy bekövetkezik a baj.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.