A Google termékblogjának legfrissebb bejegyzése szerint a társaság új gépi tanuló (ML) modelljének alkalmazásának egyik komoly eredménye, hogy a Chrome böngészőben a korábbiakhoz képest több mint kétszer gyakrabban azonosítja az adathalász támadásokat és a rosszindulatú webhelyeket. Az eszközökön működő (on-site) technológiát ezek szerint még márciusban vezették be, és a Google az eltelt időben úgy találta, hogy összességében két és félszszer több fenyegetést észlelt a bevezetés eredményeként.
A bejegyzésből kiderül, hogy a gépi intelligencia alkalmazásának másik fontos hozadéka a felhasználói élmény javítása lenne: lehetővé teszi például az értesítések vagy kérések automatikus elutasítását az olyan oldalakon, amelyek a felhasználók korábbi tevékenységének kiértékelése szerint amúgy sem kapnák meg tőlül a hozzájárulásokat. Ez már a Chrome következő kiadásában is megjelenik majd, hogy elnémítsa az érdektelennek ítélt üzeneteket, ezzel pedig minimalizáljaa a megszakításokat.

forrás: blog.google
A gépi tanuló technológia természetesen a Google szerint sem tévedhetetlen, így az ehhez hasonló döntéseket továbbra is felül lehet bírálni manuális beállításokon keresztül. Ott van aztán a tavasszal bevezetett Journeys kiterjesztés, amelyik a böngészési előzményeket segítene rendszerezni, pontosabban visszakövetni az adott témakörökhöz sorolható, korábban meglátogatott oldalakat. A gépi tanulás ebben az esetben is alapvető szerepet kap, hogy ne kelljen mindig a böngészési előzmények között kotorászni egy-egy kérdés kapcsán.
A legérdekesebb (és emiatt talán a legrizikósabb) újítás viszont nem kevesebbre törekszik, mint hogy valós időben személyre szabja a Chrome eszköztárát az egyes felhasználók saját böngészőjében. A dolog lényege valami olyasmi lenne, hogy ha a rendszer megtanulja, hogy a reggeli kávé mellett híreket szoktunk böngészni és megosztani, akkor abban az időszakban a megosztás gombot biggyeszti oda alapértelmezett módon a keresősávba, de ha inkább hangos kereséseket szoktunk végezni, akkor az ilyenek indítására szolgáló gombot helyezi el, mindig kiemelve az adott pillanatban leghasznosabb műveleteket.

forrás: blog.google
A jövőálló digitális megoldások sikere az üzleti értékteremtésben mérhető
Az informatikai fejlesztések gyakran technológiai kérdésként jelennek meg, pedig egy kódsor vagy digitális megoldás önmagában soha nem lehet végcél. A 4D Soft több mint 35 éve ennek szellemében fókuszál a projektek negyedik dimenziójára: az üzleti értékteremtésre.
A hibakeresés nem egyenlő az alkalmazásbiztonsággal
Építsünk olyan AppSec környezetet, amely csökkenti az alkalmazásfejlesztés kockázatait, de nem válik a gyors leszállítás akadályává!
CIO kutatás
Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?
Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.
Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!
Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.
Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?