A világjárványban természetesen nem csak az orvosi, de azok a gazdasági vagy társadalmi jellegű kutatások is nagyon fontosak, amelyek segítenek felmérni vagy előrejelezni az egyes döntések következményeit az érintett közösségekben. A Microsoft kutatói ehhez fejlesztettek ki egy keretrendszert, amely a Bing keresőben zajló felhasználói interakció értelmezésével lehetőséget nyújt az emberek fizikai, pszichológiai és gazdasági-szociális szükségleteinek feltérképezésére.

Ez az első körben 14 hónapot, illetve 35 millió webes keresést és a földrajzilag hozzájuk kapcsolódó 36 ezer irányítószámot jelenti, ami alapján a Microsoft igazolva látja, hogy a törekvés exponenciálisan megnövekedett az alapvető szükségletek kielégítésére, míg az ezen túlmutató törekvések aránya hasonló módon lecsökkent. Ezek szerint a trendeket egyértelműen le lehet vezetni az online keresésekből, amiben nincs semmi meglepő, de a MS analitikája elvileg sokkal részletesebb képet ad az egyes folyamatokról.

A kutatásról a Venture Beat magazin mesterséges intelligenciával foglalkozó melléklete is beszámolt, nagy vonalakban bemutatva a rendszer működését. Ennek alapján a Maslow-piramis elmélete alapján 5 fő- és 79 alkategóriába sorolták az emberek szükségleteit, kezdetnek pedig egy 2019-2020-as anonimizált adatkészletet használtak, amelyben az URL-paramétereket vagy a találatok lekattintását vizsgálták az idő és az irányítószám szerint meghatározott elhelyezkedés függvényében.

Egyre értelmesebben dolgoznák fel az információt

Ez az adatkészlet a legalább havi száz kereséssel földrajzi kódok 86 százalékát fedte le az Egyesült Államok területén, a rendszer pedig automatikusan besorolta a kereséseket az önmegvalósítás, a kognitív szükségletek, a társas és szociális igények, a biztonság és a fiziológiai szükségletek kategóriájába, külön indexelve az igények kielégítésére való törekvéseket vagy a hiány kifejeződését. A minta 9-10 százaléka, több mint 3 millió keresés esett ezekbe a tárgykörökbe, visszatükrözve azok szezonális vagy akár heti jellegű váltakozását is.

A kutatók a fiziológiai és a biztonsági területen a járvány előtti bázishoz képest az érdeklődés jelentős növekedését tapasztalták március közepétől és április közepéig, amit jól jellemez, hogy a leggyakoribb 12 alkategóriából 11 esett erre a két osztályra. Bár a vécépapírról vagy stimulánsokról szóló keresések már júliusban tetőztek, a munkanélküli-ellátással vagy az élelmiszersegélyekkel kapcsolatos keresések még mindig nem normalizálódtak, értve ez alatt a március előtti szinteket.

A hangulatot emellett megmutatja, hogy az önmegvalósításhoz sorolt keresések a korábbi szint harmadára olvadtak, és nem csak a képzéseet, de még az álláslehetőségeket is harmadával kevesebbet kutatták a felhasználók. Ezek az arányszámok a Microsoft szakemberei szerint segítenek pontosan belőni, hogy a társadalom és az egyes közösségek mekkora szociális és gazdasági nyomást viselhetnek el, és az elemzés megmutatja, hogy a legsebezhetőbb rétegek hol kerülnek különösen kiszolgáltatott helyzetbe.

Ide tartozik, hogy a vállalat még a májusi Build 2020 konferencián mutatta be részleteiben az AI at Scale kezdeményezését, amelynek keretei között szuperszámítógépes infrastrukturális háttérrel alkalmazná a természetes nyelvek feldolgozásának eszközeit a Microsoft applikációiban, szolgáltatásaiban és menedzselt termékeiben. Ez a Bing keresőre nézve is fejlődést jelentene kérdések közvetlen megválaszolása vagy a képkeresés tekintetében, ami a gyakorlatban például olyasmit jelent, mint az "ehetnek-e a kutyák csokoládét" kifejezést azonnali értelmeznése annak legvalószínűbb jelentése, az "ártalmas-e a kutyáknak a csokoládé" keresés szerint.