Aki szerint az ujjlenyomat alapú azonosítás nem elég biztonságos, a Fujitsu Laboratories legújabb fejlesztésével vigasztalódhat. A kombinált technológia az eddig használt metódust a tenyérvénák mintázatának elemzésével ötvözi.
A Fujitsu Laboratories kombinált biometrikus személyazonosító technológiája a tenyérvénák mintázata és három ujj lenyomata alapján végzi a felismerést. A tenyérvéna- és az ujjlenyomatadatok együttes felhasználásával rendkívül gyorsan, két másodpercen belül azonosítani lehet egymillió ember közül a kívánt személyt.
Ezzel a technológiával a fejlesztők reményei szerint olyan kártya nélküli, biometrikus személyazonosító rendszereket lehet építeni, amelyek – a kisebb irodai beléptető rendszerektől a közösségi platformokat kiszolgáló, kiterjedt rendszerekig – különféle méretű csoportok igényeihez igazíthatók. Ráadásul a megoldás úgy is könnyen bevezethető, hogy a már széles körben alkalmazott ujjlenyomat-felismerő rendszereket egészítik ki tenyérvéna-azonosító funkcióval.
Ujj divat a biztonságban ■ A biometrikus azonosító technológia egyre elterjedtebb módszer a vállalati adatvisszaélések vagy a pénzintézeti személyazonosítási csalások megakadályozására. A Fujitsu Laboratories által fejlesztett, nagy pontosságú tenyérvéna-azonosítást is széles körben használják világszerte, például ATM-eknél végzett pénzintézeti személyazonosításra, céges PC-hozzáférés szabályozására vagy beléptető rendszereknél. Emellett a gyors ujjlenyomat-azonosítás is egyre népszerűbb, mint a PC-k és mobiltelefonok beépített, egyszerű és megbízható hitelesítési módszere.
A felhasználó testi tulajdonságaira épülő azonosítás előnye, hogy nem igényli azonosító kártya használatát. Ezért a biometrikus módszerek további terjedése várható. A biometrikus azonosítás elfogadottságának növelése érdekében a fejlesztés hangsúlya azokra a technológiákra helyeződött át, amelyek nagyon gyorsan és pontosan képesek több millió vagy akár százmillió ember közül kiválasztani az adott személyt a nagyvállalati vagy kormányzati alkalmazásoknál.
Megmondom, ki vagy ■ A jelenlegi autentikációs módszerek az egy-az-egyben megfeleltetés alapján azt vizsgálják, hogy egy adott személy konkrét biometriai adatai megfelelnek-e az IC kártyán rögzített információknak: ehhez elegendő egyféle típusú biometrikus adat. Ha azonban az a cél, hogy egy nagy csoportból kiválasszanak és azonosítsanak egy adott személyt (egy a többhöz megfeleltetés), milliós vagy tízmilliós embertömegnél már problémás lehet a pontosság. Ez pedig olyan eseteket eredményez, amikor már lehetetlen egyfajta biometriai adat alapján egyértelműen megkülönböztetni egymástól a találatokat. Az egy a többhöz kapcsolatnál az azonosításhoz a rendszerben rögzített összes adatot végig kell vizsgálni, ezért az egymilliós mintában történő azonosítás egymilliószor akkora pontosságot igényel, mint az egy az egyhez kapcsolat esetében.
A probléma megoldására javasolt módszerek egyike egy olyan robusztus rendszer kiépítése, amely többféle biometrikus azonosítási módszert ötvöz. Az egyes módszerekhez szükséges biometriai adatok külön-külön rögzítése azonban rontja a megoldás kényelmét. Ha például a tenyérvéna-azonosítást ötvözzük az íriszminta alapján történő azonosítással, külön kell beolvasni a tenyeret és a szivárványhártyát, ami bonyolulttá teszi a folyamatot. Ezért olyan technológiára van szükség, amely egyszerűen képes kombinálni egymással a többfajta biometrikus adatot.
Mivel az egymilliós mintán belüli azonosításnál egymillió adatot kell feldolgozni, a hagyományos technológiákkal több mint 20 percig is eltarthat az autentikáció. Ezért a keresett technológiával szemben az is elvárás volt, hogy számottevően mérsékelje a feldolgozási időt.
Csak pontosan ■ A Fujitsu Laboratories által fejlesztett új rendszer "egy az egymillióhoz" megfeleltetéssel képes azonosítani az egymilliós mintán belül egy adott személyt. Ezt úgy érte el, hogy az elterjedt, gyors és egyszerű ujjlenyomat-azonosítást a nagy pontosságú, nehezen hamisítható és ezért a visszaélések ellen hathatós védelmet biztosító tenyérvéna-azonosítással ötvözte. Az új technológiára épülő rendszer a tenyérvénák mintázata és három ujj lenyomata alapján azonosít. Az ujjlenyomatokat és a tenyérvénákat egyetlen művelettel beolvasva, több szerveren végzett párhuzamos feldolgozás után, két másodperc alatt képes hitelesíteni egymilliós mintán belül egy adott személyt.
Annak ellenére, hogy a tenyérvéna-mintázat és a három ujjlenyomat rögzítéséhez eltérő módszerre van szükség, a japán kutatóknak sikerült olyan technológiát kifejleszteniük, amely az adott személy kezének egyszeri beolvasásával pontosan rögzíti mindkét adatsort. A négyféle biometriai jellemzőből kinyert adatok alapján a technológia azonnal és pontosan leszűkíti az azonosítani kívánt személyre illő találatok számát. A technológia párhuzamos feldolgozást végez az azonosításnál. Mivel a minta nagyságától függően növelni vagy csökkenteni lehet az autentikációs feldolgozásban részt vevő szerverek számát, a megoldás jól alkalmazható felhőalapú környezetben.
Útlevél újratöltve ■ A technológia lehetővé teszi egy adott személy kiválasztását egymillió ember közül. Mivel a személyazonosság egyedül a biometriai adatok alapján, azonosító kártya nélkül ellenőrizhető, a megoldást várhatóan számos olyan területen alkalmazni fogják, ahol a biztonság és az egyszerűség egyszerre követelmény. A nagy csoportot lefedő autentikációhoz mindössze néhány további szervert kell üzembe állítani. A lakcímnyilvántartási szempontból elmaradott országokban ezzel a technológiával személyazonosítót lehet rendelni minden személyhez, létrehozva ezzel a közösségi információra épülő azonosítás alapszintű rendszerét.
A technológia módosítás nélkül képes felhasználni a számos területen (például a határőrségnél, lakcímnyilvántartásban) már eddig is alkalmazott, általános rendeltetésű ujjlenyomat-olvasók képalkotási adatait. Az elterjedt ujjlenyomat-azonosító rendszereket tenyérvéna-azonosító funkcióval kiegészítve könnyen bevezethető az új megoldás.
A módszer sebességét és pontosságát tovább növelő finomítások elvégzésével a Fujitsu Laboratories arra számít, hogy még az idén már 10 milliós nagyságrendű mintánál tudja támogatni az azonosítást, és többféle használati területre is kiterjesztheti a technológia alkalmazását.