Egészen megdöbbentő eredményeket hozott a Deezer zenei szolgáltató és az Ipsos kutatása, amelyben arra keresték a választ, hogy hol tart már a tudomány, pontosabban, hogy hol tart a generatív mesterséges intelligencia a komponálás területén. A héten közzétett felmérés szerint az algoritmusok már egy polcra kerültek a húsvér muzsikusokkal.
Hallatlan számok
Az összesen nyolc országban, többek között az USA-ban, Nagy-Britanniában és Franciaországban végzett, 9000 tesztalanyt megmozgató felmérés legfontosabb megállapítása az volt, hogy a hallgatóság 97 százaléka képtelen volt különbséget tenni az MI által összerakott, illetve az ember készítette zenei tartalom között.
Mindez már csak azért is problémás, mert a közel 10 millió előfizetővel rendelkező Deezer saját mérése szerint rendszerébe immár naponta több mint 50 ezer generatív algoritmusokkal készített számot küldenek be. Ez a zenei streaming szolgáltató teljes napi forgalmának nagyjából a harmadát jelenti, miközben ugyanez a ráta áprilisban még "csak" 18 százalékon állt.
Hogy valamit lépni kell, az nem csak etikai vagy szerzői jogi megfontolásból lehet indokolt. A mostani kutatásba bevont résztvevők 80 százaléka értett egyet például azzal, hogy a 100 százalékban MI gyártotta tartalmakat külön figyelmeztető megjelöléssel kellene ellátni. Nagyjából háromnegyedük pedig azt szeretné, ha arról is tájékoztatná őket a zenei szolgáltató, ha éppen MI-zenét ajánl meghallgatásra.
Azzal kapcsolatban, hogy mennyire kellene elkülöníteni a két forrásból származó zeneszámokat, már kicsit árnyaltabb a helyzet, hiszen a válaszadók csak valamivel több mint fele (52%) volt azon a véleményen, hogy az MI-számoknak egyáltalán nem kéne megjelennie a különböző listákon. Ennél lényegesen kevesebben, de azért szemmel látható arányban (11%) voltak azok, akik szerint a gép által komponált műveket ugyanúgy kellene szerepeltetni a listákon, mint az emberi alkozásokat.
A Deezer a maga részéről az átláthatóság zászlaját lengetve már lépett is: a szerkesztők által összeállított lejátszási listákban nem szerepeltet MI-gyártott zenéket, sőt ilyesmit nem ajánlhat saját (egyébként természetesen MI-alapú) algoritmusa sem a felhasználóknak.
Művészet helyett robotolás?
A művészek és alkotók több fronton is "harcban állnak" a generatív mesterséges intelligenciával. A Hoolywoodnak dolgozó színészek és írók mellett például a játékipar kreatív szakmunkásai is sztrájkba kezdtek, mert a technológia fejlődése immár lehetővé teszi a játékfejlesztőknek, hogy reprodukálják a színészek hangját és megjelenését, miközben az érintettek szerint ezért nem kapnak ezért tisztességes kompenzációt. Gyűlik a feszültség a YouTube-on is, ahol egyre több tartalomelőállító áll be a vészharangot kongatók sorába.
A problémakör a zenei területen leginkább idén év elején vált világossá, amikor kiderült, hogy a Spotify platformján havonta milliós hallgatottságot ért el a teljes egészében mesterséges intelligencia által kreált The Velvet Sundown elnevezésű "zenekar".
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak