Bár az OpenAI legutóbbi részvényeladásaival már 500 milliárd dollárra értékelte magát, egyre látványosabb, hogy a vállalat kiadásai milyen arányban haladják meg a bevételeit. Bár pontos adatok nincsenek róla, a becslések szerint legutóbbi negyedévét is 11,5 milliárd dolláros veszteséggel zárta, ennek ellenére a következő években több mint 1 billió dollár elköltését tervezi. Ezt nem mindenki tartja értelmezhető üzleti modellnek a legújabban már for-profit vállalkozásként működő OpenAI esetében sem, a Forbes hét elején közölt riportja pedig a Sora szöveg-videó generátoron keresztül be is mutatja, hogy a ChatGPT gyártója valójában milyen gyorsan égeti a befektetők pénzét.
A szeptember végén debütált, mesterséges intelligencián alapuló videógeneráló alkalmazás, amit jelenleg elsősorban arra használnak, hogy elképesztő mennyiségű, nagyrészt értelmetlen MI-hulladékkal gazdagítsa a világhálót, a lap becslései szerint már most is évi 5 milliárd dollárjába, azaz körülbelül napi 15 millió dollárjába kerülhet a cégnek. A Forbes saját számításai és szakértők elemzései alapján próbálta belőni, hogy mennyibe kerülhet a Sora működtetése, mivel az OpenAI nem volt hajlandó megosztani konkrét adatokat. A cikkben azonban felidézik, hogy a vállalat illetékes vezetője október végén a "gazdaságilag teljesen fenntarthatatlannak" nevezte a szolgáltatást.
Ha így nem megy, akkor hogy fog menni?
Ebben valószínűleg igaza is volt, mert a generatív videós modellek (például a Sora 2) sokkal drágábbak, mint szöveges megfelelőik (például a GPT-5), hiszen jóval összetettebb be- és kimenetekkel dolgoznak. Olcsónak pedig már a szöveges modellek működtetése sem nevezhető, különösen, hogy a technológia sajátosságai miatt a fejlettebb kiadások magasabb fogyasztás mellett produkálják a magasabb teljesítményt. A költségek akár az 1000 dolláros nagyságrendbe is beléphetnek egy-egy lekérdezéshez kapcsolódóan, amit nyilvánvalósan nem ellensúlyoznak az előfizetések sem – sőt ebben a felállásban előfordul, hogy éppen azok termelik a legnagyobb veszteséget.
Nem véletlen, hogy az MI-robbanás üzletileg egyre inkább fenntarthatatlannak tűnik, és a kritikusok szerint szükségszerű összeomláshoz vezet, ha a technológia eredményei nem támasztják majd alá az elkerülhetetlen áremeléseket. A Forbes-nak nyilatkozó egyik elemző szerint "klasszikus internetes kézikönyv", hogy kezdetben csak a széles és elkötelezett felhasználói bázis felépítése számít, a generatív MI-vel létrehozott videók GPU-igénye pedig idővel csökkenni fog, és megtalálják hozzájuk a jó üzleti stratégiákat is. Az OpenAI vezetője, Sam Altman azonban egy interjúban bejelentette, hogy leállítják a Sora ingyenes használatát, mivel "nincs olyan hirdetési modell, amely el tudná viselni a költségeit".
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak