Úgy tűnik, az Nvidia ügyfelei egyáltalán nem lettek óvatosabbak a mesterséges intelligenciával kapcsolatos várakozások tekintetében. Legalábbis ez olvasható ki az MI-csipek területén domináns pozícióban lévő gyártó friss negyedéves jelentésének számaiból.
A világ valaha volt legértékesebb vállalata a harmadik negyedévben az egyébként nem túl visszafogott elemzői várakozásokat is könnyedén túlszárnyalta. A júliustól szeptember végéig tartó periódusban szinte centre pontosan 57 milliárd dollárt számláztak, ami egyfelől 62 százalékkal haladja meg az egy évvel ezelőtti teljesítményt, másrészt jócskán több, mint a Wall Street által előrevetített 54,9 milliárd dollár.
Jensen Huang vezérigazgató ezzel összhangban teljes elégedettséggel ecsetelte cége kivételesen erős pozícióját. A legújabb generációt képviselő Blackwell csipek eladásai az egekben vannak, cloudos GPU-kból pedig egyszerűen semmi nem maradt a raktárakban.
Mindez megfelelő magyarázattal szolgál az Nvidia által elért döbbenetesen magas profitrátára, ami egészen különlegesnek tekinthető egy alapvetően hardvergyártásból élő techcég esetében. A most zárt negyedévben a bruttó árrés a már korábban elért 74 százalékos szint körül stabilizálódott, a tiszta nyereség viszont éves alapon 65 százalékot hízva 31,9 milliárd dollárra jött ki.
És hogy a jó híreknek ne legyen még vége: a vállalat a most futó negyedévvel kapcsolatban is magabiztos célszámokat közölt. A menedzsment szerint elérhető 65 milliárd dolláros forgalom pedig ugyancsak több milliárddal felette van a piaci elemzők által előzetesen bemondott szintnek.
Ezek után senkit nem ért váratlanul, hogy a novembert nagyrészt lejtmenetben töltő Nvidia-részvények hirtelen ismét meredek emelkedésbe kezdtek. A papírok a jelentést követően összességében 5 százalékkal erősödtek a tegnapi tőzsdezárást követő időszakban, ám még így is van hová kapaszkodni az októberben elért történelmi csúcsig.
A végtelenbe és tovább?
A mostani számok alapján egyelőre a többséget nem nagyon hatották meg a mostanában egyre több helyről hallatszó, az MI-lufi kipukkanására figyelmeztető hangok. Pedig az egyre drágább és egyre nehezebben indokolható MI-fejlesztéseket már a technológiai vezetők közül is többen kritizálják, amennyiben sok helyen "spekulációs alapon" építenek adatközpontokat, hiszen az aktuális kereslet egyáltalán nem indokolja a száz- vagy akár ötszázmilliárd dolláros beruházási terveket. Az MI-lufi ráadásul nem feltétlenül pukkad majd ki, hanem inkább ránk olvad: a Nobel-díjas Paul Krugman például úgy látja, hogy ebben az esetben egy óriási "tech-bro mentőcsomag" lehet a dolog vége, amit most sem azok fizetnek majd, akik a lufit felfújták.
A Hugging Face MI-platform vezetője a minap szintén megkongatta kicsit a harangokat. Clement Delangue szerint ugyanakkor nem egy általános mesterségesintelligencia-lufit fújnak éppen, hanem speciálisan az LLM-ek, azaz a nagy nyelvi modellek buborékjáról van szó, ami valóban kipukkadni készül. Bár ennek alakulását is "billió dolláros kérdésnek" nevezte, szerinte ez nem veszélyezteti az MI-technológiák jövőjét. Delangue úgy látja, hogy a ChatGPT-t, a Geminit és más MI-chatbotoka is hajtó LLM-ek a valós jelentőségükhöz képest sokkal nagyobb figyelmet kapnak, ami azonban nem biztos, hogy tartós lesz.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak