Lassan közhely, hogy a gépi adatok feldolgozását és elemzését célzó technológiák vagy üzleti modellek alapjaiban változtatják meg a korábban alkalmazott módszereket, köszönhetően az olyan trendeknek, mint amilyen a cloud, a big data, a tárgyak internete (IoT) vagy például a DevOps. Az új irányzatok érdekessége, hogy egyszerre képviselik a problémákat és azok megoldását.

Egyfelől ott az adatok sosem látott mennyisége, az adatforgalom sebessége és nagyságrendje vagy az adatforrások változatossága, másfelől pedig ott vannak a felhőalapú, szolgáltatásként működő platformok, amelyek skálázhatóságot, biztonságot és sosem látott mélységű analitikai készségeket biztosítanak az adatfolyamok valós idejű kiaknázására.

A hajmeresztő növekedés csak a kezdet

Maga a big data piac a jelenlegi becslések szerint három év múlva, 2019-re már az 50 milliárd dolláros nagyságrendet is eléri. Ebben a gépi adatok elemzésének diszruptív hatásai még mindig csak nyomokban jelentkeznek majd: a big data piac leggyorsabban fejlődő szegmenséről van szó, amelynek összesített átlagos növekedési rátáját évente 1000 százalék körülire teszik.

A digitális transzformáció nyomán – ami a Bitport tavaszi CIO Hungary konferenciájának is központi témája lesz – egyre több folyamat épül rá teljesen az új szoftverekre és architektúrákra, vagyis ezúttal nemcsak az üzleti folyamatokat támogató megoldásokról van szó, hanem maga a szoftver jelenti az új üzleti modellt. Ez pedig nyilvánvalóan kritikus igényeket támaszt a valós idejű felügyeleti, hibaelhárító vagy menedzsment megoldások iránt is.

A Venturebeat oldalán legutóbb a Sumo Logic vezérigazgatója állította össze a legfontosabb analitikai trendek 2016-os toplistáját, amelyek a fenti megközelítés alapján a következők lesznek:

1. Érett korba lépnek a DevOps eszközök

Az új követelményeknek megfelelően felértékelődnek a fejlesztők és az üzemeltetők közti "silók" lebontására szolgáló eszközök, amelyek lehetővé teszik a folyamatos innovációt és a változó üzleti igényeket kiszolgáló skálázhatóságot. A DevOps struktúrában zajló alkalmazásfejlesztés jövőre már megkerülhetetlenné válik, mivel a hagyományos on-premise eszközök és felügyeleti megoldások képtelenek lesznek megfelelni az új kihívásoknak.

Ennek megfelelően a DevOps a jövő év folyamán vadonatúj szolgáltatásokat adaptál a naplózásban vagy a gépi adatok elemzésében, biztosítva az integráció vagy a telepítési eljárások folyamatosságát.

2. Szintet lép a rendszerek megfigyelése

A big data analitika gyakorlati alkalmazhatóságát már mindenki elismeri az üzleti döntések kapcsán, de a gépi tanulásban és más területeken zajló technológiai fejlődés már olyan részterületeken is a korábbinál mélyebb betekintést biztosít, mint amilyen maga a rendszerinfrastruktúra.

Az analitika így a biztonsági csapatoknak is új, a korábbinál hatékonyabb eszközöket biztosít a rendszerek vagy a felhasználói anomáliák megfigyelésére, a fenyegetések észlelésére vagy a biztonsági riasztásokra, sőt egyesek szerint már a gondolkodásukat is megváltoztatja. Az információbiztonságért felelős vezetők (CISO), a biztonsági csapatok és a DevOps struktúrák együttműködése biztosítja, hogy az alkalmazásarchitektúrák beágyazott biztonsági készségeken keresztül aknázzák ki az intergrált gépi analitika lehetőségeit.

3. Új lehetőségek a naplómenedzsmentben

A naplóadatok jelentősége a legtöbb szervezeten belül kap növekvő figyelmet, legyen szó az alkalmazásfejlesztés, az informatikai biztonság vagy általában az IT folyamatok támogatásáról. Ez van, aki szerint az "analitika demokratizálódásának" egyik jele, amely olyan területekre is hatással van, mint például az ügyfélkezelési tevékenység.

4. Terjednek az extrém architektúrák

A processzorok feldolgozási teljesítménye vagy kapacitása a felhőalapú infrastruktúrák korában már nem befolyásolja közvetlenül a szoftverek fejlődését, az összekapcsolódó virtuális szerverek ebből a szempontból nyugdíjba küldik Moore törvényét és a vonatkozó mértékegység-rendszereket.

Az újító kedvű CIO-k az extremitást súroló szoftveralapú architektúrákat építenek, hogy a publikus vagy privát cloud infrastruktúrában rejlő számítási kapacitás kihasználásával minimálisra csökkentésk a házon belüli adatközpontokkal járó korlátokat, miközben az egyre változatosabb ügyféligényeket kiszolgáló alkalmazásrétegekre koncentrálnak.

5. Változik az üzleti intelligencia súlypontja

Ahogy a technológiai infrastruktúrákban a felhő gyorsabb és agilisabb működést biztosít, hasonló igények támadnak az üzleti intelligencia felhasználásban is. 2016 ennek alapján az on-premise BI megoldások átalakításának éve lehet, jönnek a folyamatos és valós idejű betekintést biztosító eszközök. A gyorsabb és hatékonyabb hozzáférés a működési vagy ügyféladatokhoz lehetővé teszi azt a megszakítás nélküli fejlesztési munkát, amely most már a versenyképesség megőrzésének feltétele, így az új szoftver- és alkalmazásplatformok kínálta permanens információforrás többé nem hasznos, hanem nélkülözhetetlen dolognak számít.