Az adatvizualizáció nem úri huncutság, hanem az egyre nagyobb tömegben elérhető információdarabok értelmes egésszé gyúrásának művészete. Nem véletlen, hogy olyan nagy nevek is, mint például az SAP ezzel a megközelítéssel remél új piacokat szerezni - legutóbb éppen az egészségügyben.

Fehéren, feketén

A tengernyi adat néhány, jellemzően interaktív grafikonba sűrítése azonban nem csak az üzletben kamatoztatható. Erre mutat jó példát egy kanadai programozó, aki több mint 2 millió sakkparti lépéseit dolgozta fel egy látványos blogposztban. Bár az írás elsősorban a sakk iránt érdeklődőknek szól, a sportot távolról sem figyelők számára is tanulságos átgörgetni, ha képet akarnak kapni az adatvizualizációban rejlő lehetőségekről.
 

A világos, illetve sötét játékos lépésével elfoglalt mezők gyakoriság szerint

A fenti ábrán például szépen kirajzolódik, hogy világos milyen mezőket igyekszik uralni a lépéseivel. Minél nagyobb egy színes négyzet, annál gyakrabban fordult elő a vizsgált partikban, hogy egy figura arra a helyre lépett. Jól kitűnik a sakk asszimetrikus volta (ami abban rejlik, hogy mindig világos kezd) a két képet összehasonlítva, hiszen világos erőteljesebben van jelen a tábla kritikusan fontos középső részén, míg sötét lépései kicsit passzívabb felállást mutatnak.  

A világos b2 huszár jellemző útja a harcmezőn

Ha már minden adat a rendelkezésünkre áll, nem nehéz leszűrni azt egy-egy különleges szkenárióra sem. A második képünkön az rajzolódik ki, hogy milyen mezőkre és honnan látogat leggyakrabban a b2-ről induló huszár. A vonalak vastagsága a mintában talált gyakorisággal van arányban, azaz a ló általában c3-on keresztül d5-re vagy e4-re szeret érkezni.

Ez csak néhány kiragadott példa a remekül összerakott anyagból, amelyet itt tanulmányozhat részletesen.