A németektől indult Industrie 4.0 fogalma már több éve van a köztudatban, azóta számos ország igyekezett lépéseket tenni azért, hogy ne maradjanak le az új ipari forradalomról. Az ehhez kapcsolódó ígéretes projektek központi kérdése továbbra is egy adott probléma megoldását segítő algoritmusok gyártása, vagy más forrásból való beszerzése. (Az algoritmus a probléma megoldásának pontos leírását megadó lépések sorozata.)
A jövő az újrahasznosított algoritmusoké
A piaci előrejelzések szerint a jövő látványosan az újrahasznosított algoritmusoké. A Gartner legfrissebb jelentése szerint az Ipar 4.0 projektek 2020-ra, vagyis alig három éven belül már legalább 30 százalékban veszik igénybe a vezető algoritmus-piactereken beszerezhető algoritmusokat, szemben a mostani kevesebb mint 5 százalékkal.
Az Ipar 4.0 projektek két jelentős kihívással szembesülnek. Az első, hogy a kiber-fizikai rendszerek hálózatba kapcsolt világában tevékenykedő cégeknek hatalmas, szerteágazó és gyorsan növekvő adatmennyiségeket kell tudniuk megfelelően kezelni. Ahhoz pedig, hogy új értéket hozzanak létre, vagy megkülönböztessék az innovációikat a piacon lévő többitől, új algoritmusok kifejlesztésére van szükségük.
Erre azonban a legtöbb vállalat sem létszámban, sem szakmai kompetenciában nincs felkészülve. A fejlesztési folyamatok gyorsítására ezért a cégek egy része szolgáltatókat és algoritmus-piactereket vesz igénybe.
Az adatelemzéssel foglalkozó vendorok ugyanis nekiláttak, hogy egyes újrahasznosítható szoftverelemekre, mint az analitikus algoritmusok, piactereket hozzanak létre. Ezek a piacterek radikálisan csökkenthetik a szoftverdisztribuciós költségeket és javíthatják ezrek, de akár milliók, algoritmusokhoz való hozzáférését.
A Gartner elemzői most arra bíztatják az informatikai vezetőket, hogy állítsák fel a saját adat- és elemző csapatukat, amelyek feladata lesz a meglévő algoritmus-piacterek értékelése, majd egy saját könyvtár létrehozatala az elérhető és hasznosítható algoritmusokból.
Renoválásra szorulnak a régi ERP-rendszerek is
Az Ipar 4.0 korai megvalósítói már hozzáláttak vállalatirányítási rendszereik (ERP) korszerűsítéséhez is. Az új ERP rendszereknek már kapcsolódniuk kell a dolgok internete (IoT) infrastruktúrához, amely szenzorok segítségével gyűjti és tárolja az adatokat, az alkalmazásokat és a döntések, illetve a további lépések megtételéhez szükséges elemzéseket.
A ma működő ERP megoldások jelentős része elavult, nem tudnak mit kezdeni a feldolgozásra váró adatmennyiségekkel és az egyre finomodó üzleti tranzakciókkal. Jó példa erre a zeneipar, ahol az élet úgy hozza, hogy a vevők ma már nem zeneboltban vásárolnak komplett albumokat, hanem egyes zeneszámokat akarnak igény szerint meghallgatni, ami azonnali mikrofizetéses rendszer meglétét feltételezi.
Ha maradna minden a régiben, a régebbi ERP rendszerek már kimondottan akadályoznák a digitális világ eljövetelét, nem tennék lehetővé, hogy a vállalkozások kellően gyorsan reagáljanak a digitális üzleti lehetőségekre, az amúgy is gyorsan változó üzleti környezetben.
"Az informatikai vezetőknek nagyon oda kell figyelniük a digitális világ nyújtotta új lehetőségekre. A szenzorokból érkező jeleket fel lehet használni az ügyfeleknek szánt újabb szolgáltatásokhoz, de ehhez mindenképpen modernizálni kell a meglévő ERP megoldásokat" – tanácsolják a Gartner szakértői.
A tanácsadó szerint 2020-ra azoknak a cégeknek az 50 százaléka, amelyek rászánják magukat az ERP rendszerük renoválására és az IoT infrastruktúrájukat szabványosított platformon jelenítik meg, mintegy egyötödével növelhetik az ügyfelekkel való interakciójukat. Ehhez a CIO-knak világosan meg kell határozniuk milyen szerepet játszik az IoT és a digitalizáció az üzleti szcenáriójukban, Ipar 4.0 alapú értékláncokat kell kialakítaniuk, hogy modellezhessék, milyen üzleti képességekre van szüksége cégüknek.
A NIS2-megfelelőség néhány technológiai aspektusa
A legtöbb vállalatnál a megfeleléshez fejleszteni kell a védelmi rendszerek kulcselemeit is.
CIO KUTATÁS
TECHNOLÓGIÁK ÉS/VAGY KOMPETENCIÁK?
Az Ön véleményére is számítunk a Corvinus Egyetem Adatelemzés és Informatika Intézetével közös kutatásunkban »
Kérjük, segítse munkánkat egy 10-15 perces kérdőív megválaszolásával!
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak