A vezető nélkül közlekedő légi járművek, azaz közkeletű nevükön drónok számos szerepben megmutatták már magukat. Ellátnak logisztikai feladatokat, lehet rájuk számítani a földművelésben, több világmegváltó technológiai ötlet alapoz rájuk, a szabadidős és sporttevékenységekről nem beszélve. Egy svájci kutatócsoport most olyan célt talált nekik, ami hasznos és életmentő is lehet, de a működésbe hozásához komoly tudományos munkára van szükség.
Autonóm keresés az erdőben
A projekt kiindulási pontja olyan drónok megalkotása volt, amelyek önjáróan képesek végigrepülni egy erdei ösvényen. Kirándulók százezrei tévednek el a világ erdőségeiben: csak Svájcban évente több mint 1000 segítségkérő telefonhívás fut be a mentőszervezetekhez. Az elképzelés szerint a drónok kiváló társai lehetnének a mentőcsapatoknak, mivel nagy számban bevethetők, olcsók, gyorsan rendelkezésre állnak és nem fenyegeti őket a sérülés veszélye, ami egyébként gyakran hátráltatja a kutatást.
Az ötlet remek, de ahogy ilyen esetekben lenni szokott, a megvalósítás rendkívül bonyolult. A drónok a különböző alkalmazási területeken eddig kizárólag fix útvonalon, vagy közvetlen irányítás alatt repültek. Az akadályokkal, sok tárggyal megtűzdelt terepen (pl. erdőben) való autonóm, azaz önálló közlekedésük még nagyobb kihívást jelentett a kutatók számára, akik végül egy teljesen új, mesterséges intelligenciát használó szoftver megalkotásával oldották meg a problémát.
A Deep Neural Network (DNN, Mély Idegi Hálózat) névre elkeresztelt rendszer egy olyan számítógépes algoritmust használ, ami az agy tanulási folyamatához hasonlítható a legjobban. A szoftver előre megadott minták alapján irányítja a drónt, így az elakadások nélkül képes végigrepülni a kívánt útvonalon.
Bekamerázott útvonal
Az említett minták beszerzését úgy oldották meg, hogy a kutatók a három fő irányt (jobb, bal, előre) figyelő kamerát rögzítettek a sisakjukra és ezzel járták be a svájci Alpok hegyi ösvényeit. A bejárást követően 20 ezer felvétel született, amit betápláltak a DNN-be, majd a drónok már ez alapján próbáltak végigrepülni olyan útvonalakon, ahol addig még soha nem jártak.
Azt eredmény meglepően jó lett: a járművek az esetek 85 százalékában eltalálták a helyes irányt, ami még az emberi tesztcsoport esetében sem volt több 82 százaléknál. A tudósok szerint óriási előrelépésnek lehetünk tanúi, hiszen a deep learning, illetve a mesterséges intelligencia alapú kutatások során eddig egyszer sem sikerült az eredményeket kültéren, egy ilyen, vagy ehhez hasonlóan komplex feladatban kamatoztatni. A drónok gyakorlati, rutinszerű alkalmazása persze még évekre van, de a svájci csapat máris a következő lépésen, az emberek felismerésének lehetőségén gondolkodik.
Adathelyreállítás pillanatok alatt
A vírus- és végpontvédelmet hatékonyan kiegészítő Zerto, a Hewlett Packard Enterprise Company platformfüggetlen, könnyen használható adatmentési és katasztrófaelhárítási megoldása.
CIO KUTATÁS
TECHNOLÓGIÁK ÉS/VAGY KOMPETENCIÁK?
Az Ön véleményére is számítunk a Corvinus Egyetem Adatelemzés és Informatika Intézetével közös kutatásunkban »
Kérjük, segítse munkánkat egy 10-15 perces kérdőív megválaszolásával!
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak