Egyre több informatikai vállalatot vonz az egészségügyi alkalmazások piaca. Ma már az SAP is belépett ebbe a körbe: piacra dobta a Foundation for Health platformot, valamint az arra fejlesztett Medical Research Insights alkalmazást.
Óriási piac
Az egészségügyi piacra lépő vállalatoknak fejlesztései többé-kevésbé egy irányba mutatnak: elsősorban megoldásaikat a költségcsökkentés jegyében fejlesztik. Hogyan lehet hatékonyabbá, gyorsabbá tenni a gyógyítást, hogyan lehet csökkenteni a műtétek költségeit és így tovább. Az elöregedő társadalmak ugyanis egyre nagyobb terhet raknak majd az egészségügyre, azaz az ellátás színvonalának fenntartásához a költségek csökkentésére lesz szükség.
Az informatikai nagyvállalatok közül talán az IBM jutott a legmesszebbre, bár komoly lépéselőnnyel indult: az 1960-es évek óta foglalkozik az egészségügyi piaccal, azóta fejleszt ilyen megoldásokat. A Watsonnal azonban újabb távlatai nyíltak az informatika egészségügyi alkalmazásának. Az IBM tavaly jelentette be, hogy a klinikai gyógyítás során keletkező információk átfogó elemzésével segítenék a hatékonyabb gyógyítást. A Watson az egyes esetek, valamint a gyógyítás során keletkező legkülönfélébb dokumentumok egységes feldolgozásával és elemzésével olyan információkhoz juttathatná az orvosok, melyek gyorsabbá és pontosabbá tehetik a diagnózis felállítását, valamint a legjobb terápia kiválasztását.
Az SAP is itt keresgél
Ahogy az IBM, most az SAP is az egészségügyi kiadások csökkentésének lehetőségével próbálja felhívnia figyelmet új eszközeire. Mostani bejelentésekor például a német vállalat azt hangsúlyozta, hogy megoldásaival csak a tengerentúlon – itt talán az USA-ra gondolhattak – 750 millió dollárral lehetne csökkenteni az egészségügyi kiadásokat. (Az Egyesült Államok egészségügyi kiadásait egy kongresszusi jelentés a 2020-as évek közepéig összesen 14 ezer dollárra becsüli.)
Az SAP most bejelentett alkalmazásainak filozófiája ugyanaz, amit az IBM is hangoztat: óriási mennyiségű egészségügyi adat áll rendelkezésre – az SAP közleménye szerint az ilyen adatok adják a világ adatmennyiségének 30 százalékát. Ha ezeket jól tudjuk elemezni, azzal sokkal gyorsabbá válhat a leghatékonyabb terápiás eljárások kiválasztása.
Egy platform és egy alkalmazás
A Foundation for Health adatelemző platform egy rendszerben kezeli és elemzi a gyógyítással összefüggő összes adatot. A big data megközelítés azért fontos, mert az elemzésbe a legkülönfélébb adattípusokat kell bevonni és egységben kezelni: már meglévő orvosi diagnózisokat, kutatási eredményeket, DNS szekvenciákat és így tovább. Foundation for Health mindenezekt képes egységesen kezelni és elemezni valós időben. A vállalat reményei szerint ez nem csak a klinikai gyógyítás folyamatát, hanem az új gyógyszerek, eljárások kifejlesztését is segíti majd.
A platformra fejlesztették a Medical Research Insights alkalmazást, amellyel a klinikai kísérletek válhatnak hatékonyabbá. Az alkalmazás segít az adott tesztekre leginkább alkalmas betegek kiválasztásában. A kísérleti eredmények megjelenítéséhez olyan adatvizualizációs felületet ad, amely gyorsíthatja az összefüggések, trendek kimutatását az egyes betegcsoportok és jellemzők között. Az alkalmazás elvégzi a beavatkozások utáni túlélési görbe (Kaplan-Meier analízis) meghatározását is.
Mivel az egészségügyet – és az abban keletkező adatok kezelését – minden állam meglehető szigorral szabályozza, az SAP saját regionális adatközpontokkal biztosítaná azt, hogy megfeleljen ezeknek a helyi előírásoknak.
Az SAP lépése logikus, hiszen rendszerit – melyek lényegében az elemzendő információk egy jelentős részét tartalmazzák – közel nyolcezer egészségügyi szolgáltató használja. Innen pedig máűr csak egy lépés a big data elemezés. A vállalat a tervei szerint már jövőre piacra dob újabb egészségügyi alkalmazásokat.
Adathelyreállítás pillanatok alatt
A vírus- és végpontvédelmet hatékonyan kiegészítő Zerto, a Hewlett Packard Enterprise Company platformfüggetlen, könnyen használható adatmentési és katasztrófaelhárítási megoldása.
CIO KUTATÁS
TECHNOLÓGIÁK ÉS/VAGY KOMPETENCIÁK?
Az Ön véleményére is számítunk a Corvinus Egyetem Adatelemzés és Informatika Intézetével közös kutatásunkban »
Kérjük, segítse munkánkat egy 10-15 perces kérdőív megválaszolásával!
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak